


Wie kann ich in Python einen Bereich mit dezimalen Schrittwerten generieren?
Dezimalschrittwerte in range() verwenden
Pythons range()-Funktion ermöglicht das Erhöhen von Werten innerhalb eines angegebenen Bereichs. Beim Versuch, einen dezimalen Schrittwert zu verwenden, tritt jedoch ein Fehler auf, da dieser nicht Null sein darf.
Um diese Einschränkung zu überwinden, wird empfohlen, den Schrittwert als Anzahl der im Bereich zu generierenden Punkte anzugeben . Die NumPy-Bibliothek stellt die Linspace-Funktion bereit, die eine Anzahl von Punkten und einen optionalen Endpunktwert akzeptiert. Zum Beispiel:
import numpy as np np.linspace(0, 1, 11) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 1] np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]
Wenn die Verwendung eines Gleitkomma-Schrittwerts erforderlich ist, kann numpy.arange verwendet werden:
np.arange(0.0, 1.0, 0.1) # returns [0, 0.1, 0.2, ..., 0.9]
Gleitkomma-Rundungsfehler können jedoch zu unerwartetem Verhalten führen :
np.arange(1, 1.3, 0.1) # returns [1, 1.1, 1.2, 1.3] (incorrect due to rounding error)
Daher wird für die Generierung von Bereichen die Verwendung der Linspace-Funktion von NumPy oder die Angabe der Anzahl der Punkte bevorzugt Dezimalschrittwerte.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python einen Bereich mit dezimalen Schrittwerten generieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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