


Wie wirkt sich die Mehrfachzuweisung von Python auf die Reihenfolge der Variablenauswertung aus?
Mehrfachzuweisungs- und Auswertungsreihenfolge in Python
In Python sind Mehrfachzuweisungen eine gängige Praxis, bei der mehreren Variablen gleichzeitig Werte zugewiesen werden. Allerdings kann die Reihenfolge der Auswertung bei solchen Aufgaben unerwartete Konsequenzen haben.
Das Problem
Bedenken Sie den folgenden Code:
>>> x = 1 >>> y = 2 >>> x, y = y, x + y # Multiple assignment
Danach Zuweisung, die Werte von x und y sind:
>>> x 2 >>> y 3
Dies unterscheidet sich von dem, was man erwarten könnte, wenn die Zuweisungen erledigt wären separat:
>>> x = 1 >>> y = 2 >>> x = y # Assign x to the current value of y >>> y = x + y # Assign y to the sum of x and y >>> x 2 >>> y 4
Die Erklärung
Der Unterschied ergibt sich aus der Reihenfolge der Auswertung in Zuordnungsanweisungen. In Python wird zuerst die rechte Seite einer Zuweisung ausgewertet, bevor die eigentliche Zuweisung zu den Variablen erfolgt.
Im ersten Beispiel, wenn wir x, y = y, x y zuweisen, ist die rechte Seite Die Handseite wird wie folgt ausgewertet:
ham = y # Where ham = 2 spam = x + y # Where spam = 1 + 2 = 3
Dann wird x der Wert von Ham (2) und y der Wert von Spam (3) zugewiesen. Aus diesem Grund erhalten wir das Ergebnis x = 2 und y = 3.
Im Gegensatz dazu wird im zweiten Beispiel x zunächst der Wert von y zugewiesen, der 2 ist. Anschließend wird y die Summe von zugewiesen x (2) und y (2), was 4 ergibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wirkt sich die Mehrfachzuweisung von Python auf die Reihenfolge der Variablenauswertung aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

ForHandlinglargedatasetsinpython, Usenumpyarraysforbetterperformance.1) Numpyarraysarememory-Effiction und FasterFornumericaloperations.2) meidenunnötiger Anbieter.3) HebelVectorisationFecedTimeComplexity.4) ManagemememoryusageSageWithEffizienceDeffictureWitheseffizienz

Inpython, listEUSUutsynamicMemoryAllocationWithover-Accocation, whilenumpyarraysalcodeFixedMemory.1) ListSallocatemoremoryThanneded intellig, vereitelte, dass die sterbliche Größe von Zeitpunkte, OfferingPredictableSageStoageStloseflexeflexibilität.

Inpython, youcansspecthedatatypeyFelemeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) Usenpynerp.dloatp.Ploatm64, Formor -Präzise -Preciscontrolatatypen.

NumpyisessentialfornumericalComputingInpythonduetoitsSpeed, GedächtnisEffizienz und kompetentiertemaMatematical-Funktionen.1) ITSFACTBECAUSPERFORMATIONSOPERATIONS.2) NumpyarraysSaremoremory-Effecthonpythonlists.3) iTofferSAgyarraysAremoremory-Effizieren

ContInuuousMemoryAllocationScrucialforAraysBecauseAltoLowsFofficy und Fastelement Access.1) iTenablesconstantTimeAccess, O (1), Duetodirectaddresscalculation.2) itimProvesefficienceByallowing -MultipleTeLementFetchesperCacheline.3) Es wird gestellt

SlicingPapythonListisDoneUsingthesyntaxlist [Start: Stop: Stufe] .here'Showitworks: 1) StartIndexoFtheFirstelementtoinclude.2) stopiStheIndexoFtheFirstelementtoexclude.3) StepisTheincrementBetweenelesfulFulForForforexcractioningPorporionsporporionsPorporionsporporesporsporsporsporsporsporsporsporsporionsporsPorsPorsPorsPorsporsporsporsporsporsporsAntionsporsporesporesporesporsPorsPorsporsPorsPorsporsporspors,

Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

VSCode Windows 64-Bit-Download
Ein kostenloser und leistungsstarker IDE-Editor von Microsoft
