


MySQL vs. MySQLi: Wann sollten Sie sich für die verbesserte Erweiterung entscheiden?
Wann sollten Sie sich für MySQLi gegenüber MySQL entscheiden?
MySQLi, eine Erweiterung von PHP, wird allgemein gegenüber der älteren MySQL-Erweiterung empfohlen. Dieser Artikel befasst sich mit den überzeugenden Vorteilen und Szenarien, in denen MySQLi die Oberhand hat.
Vorteile von MySQLi
MySQLi bietet mehrere Vorteile gegenüber MySQL:
- Verbesserte Sicherheit: MySQLi bietet vorbereitete Anweisungen, eine wichtige Funktion zur Verhinderung von SQL-Injection Angriffe.
- Objektorientierte Schnittstelle: MySQLi vereinfacht die Datenbankinteraktion durch die Verwendung eines objektorientierten Ansatzes.
- Erweiterte Funktionen: MySQLi unterstützt eine breitere Umfang der MySQL-Funktionen als sein Vorgänger.
- Vorbereitete Anweisungen, Transaktionen und mehrere Anweisungen: MySQLi verarbeitet nahtlos vorbereitete Anweisungen, Transaktionen und die Ausführung mehrerer Anweisungen.
- Veraltung von MySQL: Ab PHP 5.5.0 ist die MySQL-Erweiterung veraltet zugunsten von MySQLi.
Zu vermeidende Situationen MySQLi
Trotz seiner Vorteile gibt es bestimmte Szenarien, in denen MySQLi möglicherweise nicht die optimale Wahl ist:
- Altsysteme: Wenn Ihr vorhandenes System darauf angewiesen ist Da die MySQL-Erweiterung stark von der MySQL-Erweiterung abhängt und der Übergang zu MySQLi erhebliche Codeänderungen erfordern würde, kann es praktischer sein, weiterhin bei MySQL zu bleiben Stabilität.
- Spezifische PHP-Versionen: MySQLi wird in PHP-Versionen vor 5.0.0 nicht unterstützt. Wenn Sie mit einer älteren PHP-Version arbeiten, müssen Sie MySQL verwenden.
Überlegungen zur Konfiguration
Um MySQLi zu verwenden, ist keine serverseitige Konfiguration erforderlich. Sie müssen jedoch sicherstellen, dass Ihre PHP-Installation die MySQLi-Erweiterung enthält. Dies kann durch Ausführen von php -r 'var_dump(extension_loaded("mysqli"));' erfolgen. in der Eingabeaufforderung oder Shell.
Fazit
Für die meisten modernen PHP-Anwendungen ist MySQLi aufgrund seiner verbesserten Sicherheit, objektorientierten Schnittstelle und Unterstützung die empfohlene Wahl für ein umfassendes Angebot an MySQL-Funktionen. In bestimmten Fällen mit älteren Systemen oder eingeschränkten PHP-Versionen kann MySQL jedoch dennoch erforderlich sein.
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Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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