


Ändern nicht-globaler Variablen im äußeren Gültigkeitsbereich in Python
In Python gehören Variablen innerhalb einer Funktion normalerweise zum lokalen Gültigkeitsbereich, sofern sie nicht ausdrücklich als global deklariert sind. Allerdings ist es manchmal notwendig, Variablen zu ändern, die in einem äußeren (umschließenden), aber nicht globalen Bereich definiert sind. In dieser Frage wird untersucht, wie dies erreicht werden kann.
Angesichts des Beispielcodes:
def A(): b = 1 def B(): # Access to 'b' is possible here. print(b) # Direct modification of 'b' fails. B() A()
Die Variable b in Funktion B befindet sich in einem nicht globalen, umschließenden Bereich. Versuche, b direkt zu ändern, führen zu einem UnboundLocalError. Das globale Schlüsselwort kann nicht verwendet werden, da b nicht auf globaler Ebene deklariert ist.
Python 3-Lösung:
Nichtlokaler Bereich (Python 3.x) kann sein Wird zur Lösung dieses Problems verwendet:
def A(): b = 1 def B(): nonlocal b # Nonlocal keyword b = 2 B() print(b) # Output: 2 A()
Python 2 Lösung:
Veränderliche Objekte (Python 2.x):
Anstatt Variablen direkt neu zuzuweisen, verwenden Sie veränderliche Objekte (z. B. Listen, Diktate) und ändern Sie ihre Werte:
def A(): b = [] def B(): b.append(1) # Mutation of 'b' B() B() print(b) # Output: [1, 1] A()
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich nicht-globale Variablen in äußeren Bereichen in Python ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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