


Wie sortiere ich verschachtelte Listen und Tupel nach einem bestimmten Element in Python?
Sortieren verschachtelter Listen/Tupel nach spezifischem Element
Das Speichern von Daten in einer Liste von Listen oder einer Liste von Tupeln ermöglicht eine flexible Datenorganisation. Wenn es jedoch darum geht, eine solche Struktur zu sortieren, stellt sich die Frage nach der bevorzugten Methode und der geeigneten Datendarstellung.
Sortieren nach dem zweiten Element
Zum Sortieren einer Liste von Listen oder Tupeln nach Als zweites Element in jeder Teilmenge besteht ein üblicher Ansatz darin, die Funktion sorted() in Kombination mit einer Lambda-Funktion als Schlüssel zu verwenden:
# Sort list of lists sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1]) # Sort list of tuples sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1])
Alternativ: Sie können die Liste direkt mit der Methode sort() mit der Lambda-Funktion sortieren:
# Sort list of lists in place data.sort(key=lambda tup: tup[1]) # Sort list of tuples in place data.sort(key=lambda tup: tup[1])
Aufsteigende oder absteigende Reihenfolge
Standardmäßig erfolgt die Sortierung in aufsteigender Reihenfolge. Um in absteigender Reihenfolge zu sortieren, geben Sie reverse=True an:
# Sort list of lists in descending order sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True) # Sort list of tuples in descending order sorted_by_second = sorted(data, key=lambda tup: tup[1], reverse=True)
Listen oder Tupel speichern
Sowohl Listen als auch Tupel können zum Speichern verschachtelter Datenstrukturen verwendet werden. Listen sind veränderlich und ermöglichen die Änderung einzelner Elemente, während Tupel unveränderlich sind und eine größere Datenintegrität bieten.
Zu Sortierzwecken können entweder Listen oder Tupel verwendet werden. Wenn Sie jedoch beabsichtigen, die Daten nach dem Sortieren zu ändern, sind Listen aufgrund ihrer Veränderbarkeit vorzuziehen.
Zusätzliche Tipps
- Um nach einem bestimmten Index außer dem zweiten zu sortieren, ersetzen Sie tup [1] in der Lambda-Funktion mit tup[index].
- Verwenden Sie für verschachtelte Strukturen mit mehreren Ebenen mehrere Lambda-Funktionen als Sortierschlüssel, z key=lambda tup: (tup[0], tup[2]).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sortiere ich verschachtelte Listen und Tupel nach einem bestimmten Element in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

Ja, youcanconcatenatelistenusexoopinpython.1) useSeparateloopsforeachListtoAppendItemStoaresultlist.2) UsEnestedLooptoeratevermultiplelistsforamoreConciseApproach.3) ApplicationLogicduringCatenation, LikeFilteringeAntevernumber,

ThemostEfficienceMethodsforcatenatlistListsinpythonare: 1) Theextend () methodeforin-placemodification, 2) iTertools.chain () Formemoryefficiencywithlargedatasets

Pythonloopsincludeforandwhileloops, Withforloopsidealforsequences und Whileloopsforcondition-basiertesRepetition.BestPracticesinvolve: 1) Verwenden von listCompraResionsForSimplansformationen, 2) Einbeziehung von ForenIndex-Valuepairs, 3) optingforransformationen


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