


Wie ich im Redux Store jede Menge Code durch Just ersetzt habe – ohne die App zu beschädigen!
Ich habe bei Entwicklern, die mit Redux-Stores arbeiten, ein gemeinsames Muster beobachtet: Wenn sie mit neuen, aber leicht unterschiedlichen Anforderungen konfrontiert werden, erstellen sie oft neue Funktionen und schreiben den generischen Boilerplate-Code neu. einschließlich Reduzierer, Thunks, Aktionen und Middleware. Dies kann zu erheblichen Wiederholungen in der gesamten Codebasis führen.
Wir können den Entwicklern dafür nicht die volle Schuld geben, da Standardisierung und Team-Best Practices in der Regel von Teamleitern durchgeführt werden....
Wenn jedoch APIs oder Microservices standardisiert werden – wobei Endpunkte wie Löschen, Erstellen, Einfügen und Abrufen einer vorhersehbaren Struktur folgen – ist es möglich, Funktionen höherer Ordnung zu erstellen, die Redux-Reduzierer und -Aktionen dynamisch generieren können. Dies reduziert die Redundanz und fördert eine skalierbarere Architektur. Hier ist ein Beispiel, wie dies umgesetzt werden kann:
https://gist.github.com/ARaldhafeeri/1ad10710bee110b9a88013984272fbbd
Es sind 200 Zeilen Code, mit einem Beispiel für die Verwendung hier ist, was es tut:
- Dynamische Redux-Slice-Erstellung: Die Funktion createEntitySlice generiert ein Redux-Slice für eine Entität (wie Reservierungen oder Benutzer), sodass Entwickler mit minimalem Boilerplate-Code problemlos Daten für jede Entität erstellen, lesen, aktualisieren und löschen können.
- Anpassbare Parameter: Die Funktion akzeptiert anpassbare Parameter wie „entityName“, „endpoints“, „extraReducers“, „extraThunks“ und „extraActions“ und ermöglicht so Flexibilität für verschiedene Entitäten und spezifische Anforderungen.
- Basis-CRUD-Thunks: Es stellt grundlegende asynchrone Thunks für allgemeine Vorgänge wie Abrufen, Erstellen, Aktualisieren, Löschen und Suchen bereit, die basierend auf den bereitgestellten Endpunkten mit einer API interagieren. Diese Thunks verwalten die notwendigen API-Aufrufe und behandeln Fehler.
- Reduzierer für die Statusverwaltung: Der Slice enthält Reduzierer für die Verwaltung des Ladestatus, das Speichern abgerufener Daten, die Behandlung von Fehlern und das Ausführen von Aktionen wie Suchen und Zurücksetzen des Status.
- Middleware-Integration: Der Code integriert Listener-Middleware, um Nebenwirkungen wie die Anzeige von Erfolgs- oder Fehlermeldungen basierend auf dem Ergebnis von CRUD-Vorgängen zu bewältigen. Es erweitert die Middleware außerdem um die Möglichkeit, das Verhalten von Zustandsänderungen anzupassen, z. B. das Auslösen zusätzlicher Aktionen, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind.
- Optimierte Code-Wiederverwendbarkeit: Durch die Verwendung dieses Funktionsansatzes höherer Ordnung können Entwickler sich wiederholenden Boilerplate-Code vermeiden und wiederverwendbare, dynamische Slices für verschiedene Entitäten erstellen, ohne jedes Mal Aktionen und Reduzierungen manuell schreiben zu müssen.
- Erweiterbar und modular: Die Funktion höherer Ordnung erzeugt die benötigte Funktionalität aus einem Redux-Store für eine Funktion. Außerdem können wir alles darin erweitern, von Reduzierern bis zum Anfangszustand. Wenn also ein benutzerdefinierter Endpunkt eintrifft, ist dies nicht der Fall vollständig in die generischen Basen, die wir erstellt haben, können wir es einfach hinzufügen.
Beste,
Ahmed,
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ich im Redux Store jede Menge Code durch Just ersetzt habe – ohne die App zu beschädigen!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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