Scraping dynamischer Inhalte von AJAX-gesteuerten Websites mit Scrapy
Eine der Herausforderungen beim Web Scraping ist das Extrahieren von Daten von Websites, die dynamische Inhalte verwenden Ladetechniken wie AJAX. AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) ermöglicht es Websites, Teile des Inhalts dynamisch zu aktualisieren, ohne die gesamte Seite neu laden zu müssen.
Kann Scrapy dynamische Inhalte scrapen?
Ja, Scrapy kann Wird zum Scrapen dynamischer Inhalte verwendet, indem die Unterstützung für HTTP-Anfragen und JavaScript-Rendering genutzt wird.
Wie Scrapy Dynamik kratzt Inhalt
- HTTP-Anfragen analysieren: Verwenden Sie Browser-Debugging-Tools (z. B. Firebug), um die AJAX-Anfragen zu analysieren, die für das Laden des dynamischen Inhalts verantwortlich sind.
- Erstellen Sie eine FormRequest: Erstellen Sie eine FormRequest unter Verwendung der extrahierten URL, Header und Formulardaten aus AJAX-Anfrage. FormRequest von Scrapy ermöglicht POST-Anfragen mit benutzerdefinierten Formulardaten.
- Verarbeiten Sie die AJAX-Antwort: Analysieren Sie in der Rückruffunktion von FormRequest die AJAX-Antwort (normalerweise JSON oder XML) und extrahieren Sie die erforderlichen Daten.
Beispiel: Schaben von Rubin-Kazan Gästebuch
Der folgende Scrapy-Spider zeigt, wie man die dynamischen Gastnachrichten von rubin-kazan.ru mit AJAX scrapt:
import scrapy class RubiGuesstSpider(scrapy.Spider): name = 'RubiGuesst' start_urls = ['http://www.rubin-kazan.ru/guestbook.html'] # Parse the main page to find the AJAX URL def parse(self, response): url_list_gb_messages = re.search(r'url_list_gb_messages="(.*)"', response.body).group(1) yield scrapy.FormRequest('http://www.rubin-kazan.ru' + url_list_gb_messages, callback=self.scrape_messages, formdata={'page': str(page + 1), 'uid': ''}) # Scrape the dynamic JSON response with guest messages def scrape_messages(self, response): json_response = response.json() # Extract guest messages and their details
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann Scrapy dynamische Inhalte scrapen, die über AJAX geladen werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaandjavaScriptaredistinctuGuages: JavaisusedForenterPrisandMobileApps, während JavaScriptisforinteractivewebpages.1) Javaiscompiled, statusweit, Andrunsonjvm.2) JavaScriptisinterpretierte, dynamisch und Runsinbrowserde

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.


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