Welche @NotNull-Java-Annotation sollten Sie verwenden?
Das Problem verstehen
Viele Java Entwickler möchten die Lesbarkeit ihres Codes verbessern und Tools nutzen, um NullPointerExceptions zu verhindern. Die Vielzahl der verfügbaren @NotNull-Annotationen kann jedoch verwirrend und inkompatibel sein, was zu der Frage führt: Welche Annotation ist für Ihre Anforderungen am besten geeignet?
Vergleich verfügbarer Annotationen
Es stehen mehrere @NotNull-Anmerkungen zur Verfügung, jede mit ihrem eigenen Zweck und ihrer eigenen Kompatibilität. Dazu gehören:
- javax.validation.constraints.NotNull (zur Laufzeitvalidierung)
- edu.umd.cs.findbugs.annotations.NonNull (verwendet von FindBugs/SpotBugs)
- javax.annotation.Nonnull (inaktiv ( verfügbar in Android)
- org.eclipse.jdt.annotation.NonNull (verwendet von Eclipse)
- Pragmatische Lösung
- Es gibt einige Debatten darüber Aufgrund der Ruhephase von JSR 305 ist die @NotNull-Annotation ideal. In der Praxis ist die Auswahl jedoch am besten geeignet Die Annotation hängt von Ihren spezifischen Tools und Vorlieben ab.
Syntaxempfehlungen
Aus Gründen der Lesbarkeit und Plattformunabhängigkeit ist es vorzuziehen, IDE-spezifische oder Framework-abhängige Annotationen wie org zu vermeiden. jetbrains.annotations.
javax.annotation: A Balanced Ansatz
Basierend auf Syntax und Unterstützung ist javax.annotation eine vernünftige Wahl. Es ist kürzer als javax.validation.constraints und führt keine zusätzlichen Abhängigkeiten wie JEE ein.
Variabilität der Implementierung
Während viele @NotNull-Annotationen eine ähnliche Syntax haben, unterscheiden sich ihre Implementierungen .
Laufzeit vs. Kompilieren Zeit:
javax.annotation, javax.validation.constraints und org.checkerframework.checker.nullness.qual sind Laufzeitanmerkungen, während andere Anmerkungen zur Kompilierungszeit sind.- Verwendungskontext:
- Einige Annotationen unterstützen nur bestimmte Codekontexte (z. B. Felder, Methoden, Parameter), während andere umfassendere Codekontexte bieten Unterstützung.
- Fazit Bei der Auswahl der geeigneten @NotNull-Java-Annotation müssen Faktoren wie Syntax, Implementierung und Kompatibilität mit Ihren Tools berücksichtigt werden. Wenn Sie die verfügbaren Optionen und ihre Unterschiede verstehen, können Sie die Anmerkung auswählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht. Es ist wichtig zu beachten, dass es möglicherweise keine definitive „beste“ Anmerkung gibt und ein pragmatischer Ansatz empfohlen wird, der auf Ihren spezifischen Nutzungskontext abgestimmt ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche @NotNull-Annotation sollten Java-Entwickler verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Aufstrebende Technologien stellen sowohl Bedrohungen dar und verbessert die Plattformunabhängigkeit von Java. 1) Cloud Computing- und Containerisierungstechnologien wie Docker verbessern die Unabhängigkeit der Java -Plattform, müssen jedoch optimiert werden, um sich an verschiedene Cloud -Umgebungen anzupassen. 2) WebAssembly erstellt Java -Code über Graalvm, wodurch die Unabhängigkeit der Plattform erweitert wird, muss jedoch mit anderen Sprachen um die Leistung konkurrieren.

Verschiedene JVM -Implementierungen können die Unabhängigkeit von Plattformen bieten, ihre Leistung ist jedoch etwas unterschiedlich. 1. OracleHotSpot und OpenJDKJVM können in der Plattformunabhängigkeit ähnlich erfolgen, aber OpenJDK erfordert möglicherweise eine zusätzliche Konfiguration. 2. IBMJ9JVM führt eine Optimierung für bestimmte Betriebssysteme durch. 3.. Graalvm unterstützt mehrere Sprachen und erfordert zusätzliche Konfiguration. 4. Azulzingjvm erfordert spezifische Plattformanpassungen.

Die Unabhängigkeit der Plattform senkt die Entwicklungskosten und verkürzt die Entwicklungszeit, indem es denselben Code -Satz auf mehreren Betriebssystemen ausführt. Insbesondere manifestiert es sich als: 1. Reduzieren Sie die Entwicklungszeit, es ist nur ein Codesatz erforderlich; 2. Reduzieren Sie die Wartungskosten und vereinen Sie den Testprozess; 3.. Schnelle Iteration und Teamzusammenarbeit, um den Bereitstellungsprozess zu vereinfachen.

Java'SplatformIndependenceFacilitateCodereuseByAllowingByteCodetorunonanyPlatformWitHajvm.1) EntwicklungscanwriteCodeonceforconsistentBehavioracrossplattforms.2) AUFTURET ISREITUNG ISRECTIONSUCDEDESCODEDOSNEWRITED.3)) und

Um plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen zu lösen, können Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. Verwenden Sie die Systemklasse von Java, um die Systemeigenschaften anzuzeigen, um die laufende Umgebung zu verstehen. 2. Verwenden Sie die Dateiklasse oder das Paket von Java.nio.file, um Dateipfade zu verarbeiten. 3. Laden Sie die lokale Bibliothek gemäß den Bedingungen des Betriebssystems. 4. Verwenden Sie VisualVM oder JProfiler, um die plattformübergreifende Leistung zu optimieren. 5. Stellen Sie sicher, dass die Testumgebung durch Docker -Containerisierung mit der Produktionsumgebung übereinstimmt. 6. Verwenden Sie GitHubactions, um automatisierte Tests auf mehreren Plattformen durchzuführen. Diese Methoden tragen dazu bei, plattformspezifische Probleme in Java-Anwendungen effektiv zu lösen.

Der Klassenlader stellt die Konsistenz und Kompatibilität von Java-Programmen auf verschiedenen Plattformen durch ein einheitliches Klassendateiformat, dynamische Lade-, übergeordnete Delegationsmodell und plattformunabhängige Bytecode und erreicht Plattformunabhängigkeit.

Der vom Java-Compiler generierte Code ist plattformunabhängig, aber der Code, der letztendlich ausgeführt wird, ist plattformspezifisch. 1. Java-Quellcode wird in plattformunabhängige Bytecode zusammengestellt. 2. Die JVM wandelt Bytecode für eine bestimmte Plattform in den Maschinencode um und stellt den plattformübergreifenden Betrieb sicher, aber die Leistung kann unterschiedlich sein.

Multithreading ist für die moderne Programmierung wichtig, da es die Reaktionsfähigkeit und die Nutzung der Ressourcen verbessern und komplexe gleichzeitige Aufgaben erledigen kann. JVM sorgt für die Konsistenz und Effizienz von Multithreads auf verschiedenen Betriebssystemen durch Thread Mapping, Planungsmechanismus und Synchronisationssperrmechanismus.


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