


Wie kann ich teilweise String-Übereinstimmungen in einem Pandas-DataFrame finden?
Partielle String-Übereinstimmungen im Pandas-DataFrame finden
Das Filtern eines Pandas-DataFrames basierend auf Teil-String-Kriterien ist beim Umgang mit Textdaten oft eine Notwendigkeit. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Sie diesen Vorgang mit der leistungsstarken Series.str-Methode durchführen.
Stellen Sie sich einen DataFrame mit einer Spalte mit Zeichenfolgenwerten vor. Um Zeilen basierend auf teilweisen Zeichenfolgenübereinstimmungen zu filtern, verwenden Sie die folgende Syntax:
df[df['column_name'].str.contains("partial_string")]
Die Methode str.contains() verwendet ein reguläres Ausdrucksmuster und gibt einen booleschen DataFrame zurück, der angibt, ob jede Zelle in der angegebenen Spalte die Anforderungen erfüllt Muster.
Um beispielsweise alle Zeilen im DataFrame zu finden, in denen die Namensspalte die Teilzeichenfolge „John“ enthält, verwenden Sie Folgendes Code:
df[df['name'].str.contains("John")]
Diese Methode ist mit Pandas-Versionen 0.8.1 und höher kompatibel und bietet eine effiziente Möglichkeit, teilweise Zeichenfolgenübereinstimmungen in Ihren DataFrame-Vorgängen durchzuführen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich teilweise String-Übereinstimmungen in einem Pandas-DataFrame finden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Mathematische Operationen des gesamten Arrays in Numpy können durch vektorisierte Operationen effizient implementiert werden. 1) Verwenden Sie einfache Operatoren wie Addition (arr 2), um Operationen in Arrays durchzuführen. 2) Numpy verwendet die zugrunde liegende C -Sprachbibliothek, die die Rechengeschwindigkeit verbessert. 3) Sie können komplexe Operationen wie Multiplikation, Abteilung und Exponenten ausführen. 4) Achten Sie auf Rundfunkoperationen, um sicherzustellen, dass die Array -Form kompatibel ist. 5) Die Verwendung von Numpy -Funktionen wie NP.SUM () kann die Leistung erheblich verbessern.

In Python gibt es zwei Hauptmethoden zum Einfügen von Elementen in eine Liste: 1) Mit der Methode Insert (Index, Wert) können Sie Elemente in den angegebenen Index einfügen, das Einfügen jedoch zu Beginn einer großen Liste ineffizient einfügen. 2) Fügen Sie mit der Methode des Appends (Wert) Elemente am Ende der Liste hinzu, was hocheffizient ist. Für große Listen wird empfohlen, append () zu verwenden oder die Verwendung von Deque- oder Numpy -Arrays zu verwenden, um die Leistung zu optimieren.


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