


Wie kann ich Trennzeichen beim Teilen von Zeichenfolgen in Python beibehalten?
Trennzeichen beim Aufteilen von Zeichenfolgen in Python beibehalten
Beim Aufteilen von Zeichenfolgen in Python werden die Trennzeichen standardmäßig verworfen. Es gibt jedoch Situationen, in denen die Beibehaltung dieser Trennzeichen von Vorteil sein kann.
Stellen Sie sich das folgende Szenario vor, in dem Sie eine Zeichenfolge tokenisieren, einige Operationen daran ausführen und dann die ursprüngliche Zeichenfolge wiederherstellen möchten. Um dies zu erreichen, ist die Beibehaltung der Trennzeichen von entscheidender Bedeutung.
Lösung: Verwendung von einfangenden Gruppen
Die Python-Funktion re.split bietet eine Möglichkeit, Trennzeichen durch die Verwendung von einfangenden Klammern zu erfassen das Muster. So können Sie es machen:
import re string = 'foo/bar spam\neggs' pattern = '(\W)' # Capture non-word characters in parentheses result = re.split(pattern, string) print(result)
Dies erzeugt die folgende Ausgabe:
['foo', '/', 'bar', ' ', 'spam', '\n', 'eggs']
Wie Sie sehen können, wurden die Trennzeichen als separate Elemente in der resultierenden Liste beibehalten.
Das Erfassen von Gruppen verstehen
Der Schlüssel zu dieser Lösung liegt in der Verwendung Erfassen von Gruppen im regulären Ausdrucksmuster. Erfassungsgruppen werden mithilfe von Klammern definiert und ermöglichen Ihnen die Erfassung des übereinstimmenden Textes. In diesem Fall stimmt die Erfassungsgruppe (W) mit jedem Nicht-Wort-Zeichen überein und der übereinstimmende Text wird in die resultierende Liste aufgenommen.
Mit dieser Technik können Sie eine Zeichenfolge effektiv teilen und dabei die Trennzeichen beibehalten. Diese Funktion kann in verschiedenen Szenarien nützlich sein, z. B. bei der Tokenisierung von Text, der Bearbeitung von Zeichenfolgen und deren Rekonstruktion nach dem Anwenden von Änderungen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Trennzeichen beim Teilen von Zeichenfolgen in Python beibehalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

ZendStudio 13.5.1 Mac
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

WebStorm-Mac-Version
Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

PHPStorm Mac-Version
Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool
