


Überwachen von Dateiänderungen ohne Abfrage
In Fällen, in denen Sie Änderungen an einer bestimmten Protokolldatei in Echtzeit verfolgen müssen, ist dies unbedingt zu vermeiden unter Verwendung von Umfragetechniken. Ein effizienterer Ansatz ist die Verwendung von Dateisystem-Ereignisbenachrichtigungen.
Verwendung des win32file-Moduls
Mit der win32file.FindNextChangeNotification-Funktion in der PyWin32-Bibliothek können Sie auf Dateiänderungen achten . Es bietet jedoch nicht direkt die Möglichkeit, eine bestimmte Datei zu überwachen.
Einführung in Watchdog
Eine alternative Lösung ist die Verwendung der Watchdog-Bibliothek. Es bietet eine plattformübergreifende API zur Überwachung von Dateisystemereignissen, einschließlich der Überwachung auf Änderungen an einer bestimmten Datei oder einem bestimmten Verzeichnis.
So können Sie Watchdog zur Überwachung von Dateiänderungen verwenden:
import watchdog.observers import watchdog.events class FileChangeHandler(watchdog.events.FileSystemEventHandler): def on_modified(self, path, filename): # Handle file changes here print(f"File modified: {filename}") observer = watchdog.observers.Observer() observer.schedule(FileChangeHandler(), path, recursive=False) observer.start() observer.join()
Dieses Skript erkennt automatisch Änderungen an der angegebenen Datei und ruft die Methode on_modified mit dem geänderten Dateinamen auf.
Hinweis: Die Verwendung von Watchdog auf einem zugeordneten Netzlaufwerk funktioniert aufgrund von Einschränkungen bei der Verarbeitung von Dateiänderungsbenachrichtigungen auf Netzwerkvolumes durch Windows möglicherweise nicht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich bestimmte Dateiänderungen ohne Abfrage effizient überwachen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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