


Grundlegendes zu Raw String Regex
In Python sind reguläre Ausdrücke leistungsstarke Werkzeuge zum Abgleichen von Mustern in Strings. Allerdings kann die Verwendung von Backslashes () als Escape-Zeichen innerhalb von Strings und in regulären Ausdrücken zu Verwirrung führen.
Raw String Notation
Um Konflikte zwischen Backslashes in zu vermeiden Mit Strings und regulären Ausdrücken führte Python die reine String-Notation mit dem Präfix „r“ ein. In einer Rohzeichenfolge werden Backslashes nicht als Escape-Zeichen interpretiert und behalten ihre wörtliche Bedeutung. Dies ermöglicht die Erstellung von Mustern für reguläre Ausdrücke, die den in Backslashes eingeschlossenen Zeichen genau entsprechen.
Auswirkungen auf die Syntax regulärer Ausdrücke
Trotz der Rohzeichenfolgennotation bleibt die Syntax regulärer Ausdrücke erhalten das gleiche. Zeichen wie *, , und ? behalten weiterhin ihre besondere Bedeutung als Null-oder-Mehr-, Ein-oder-Mehr- bzw. optionale Übereinstimmungen. Allerdings erfährt das Parsen von Backslash-Zeichen innerhalb einer Rohzeichenfolge eine Änderung.
Übereinstimmung mit Sonderzeichen
Während Rohzeichenfolgen verhindern, dass Backslashes als Escape-Zeichen, Sonderzeichen interpretiert werden wie Zeilenumbrüche (n), Tabulatoren (t) und Zeichensätze (w für Wörter, d für Ziffern) können weiterhin abgeglichen werden. Dies wird durch die Syntax regulärer Ausdrücke innerhalb der Zeichenfolge erreicht.
Beispiel
Betrachten Sie den folgenden rohen regulären String-Ausdruck:
prog = re.compile(r"\s\tWord")
Dieser reguläre Ausdruck entspricht a Zeichenfolge, die ein Leerzeichen, ein Tabulatorzeichen, gefolgt von der Zeichenfolge „Word“ enthält. Die Rohzeichenfolgennotation stellt sicher, dass die Backslashes nicht als Escape-Zeichen innerhalb der Zeichenfolge interpretiert werden. Stattdessen behalten sie ihre wörtliche Bedeutung bei, sodass der reguläre Ausdruck mit dem angegebenen Muster übereinstimmt.
Den Prozess verstehen
Um den Prozess besser zu verstehen, ist es hilfreich, die Zeichenfolgendarstellung zu trennen aus der Kompilierung regulärer Ausdrücke:
- Die Zeichenfolge wird mit der Rohzeichenfolgennotation erstellt: r"stWord".
- Die Zeichenfolge wird mit re.compile() in ein reguläres Ausdrucksobjekt kompiliert.
- Das reguläre Ausdruckssystem interpretiert die Zeichenfolge als Muster, das mit der angegebenen Zeichenfolge übereinstimmt : Leerzeichen (s), Tab (t) und die Zeichenfolge „Wort.“
Fazit
Die Rohzeichenfolgennotation in Python bietet eine Möglichkeit, Muster für reguläre Ausdrücke zu erstellen, die genau mit den in Backslashes eingeschlossenen Zeichen übereinstimmen. Dies ermöglicht einen klaren und präzisen Mustervergleich und vermeidet gleichzeitig Konflikte mit Backslashes innerhalb von Zeichenfolgen. Durch das Verständnis der subtilen Aspekte der String-Darstellung und der Syntax regulärer Ausdrücke können Entwickler rohe String-Regex effektiv für Mustervergleichsaufgaben nutzen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie vereinfachen Rohzeichenfolgen die Erstellung regulärer Ausdrücke in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),