


Warum sind lokale Go-Slices beim Elementzugriff schneller als lokale Arrays?
Array vs. Slice: Geschwindigkeit des Elementzugriffs
Frage:
Trotz der Erwartungen, dass Arrays aufgrund von schneller als Slices sind Empirische Tests zeigen, dass lokale Slices aufgrund ihrer zusammenhängenden Natur deutlich schneller auf ihre Elemente zugreifen als lokale Arrays. Warum ist das so?
Hintergrund:
Es wurde ein Benchmark-Test durchgeführt, um die Leistung beim Zugriff auf Array- und Slice-Elemente, einschließlich globaler und lokaler Varianten, zu vergleichen. Überraschenderweise erwies sich das lokale Slice als die schnellste Option.
Antwort:
Eine Untersuchung der amd64-Assembly des lokalen Arrays und der Slice-Benchmarks offenbart einen potenziellen Schuldigen. Während beide Methoden ähnliche Vorgänge verwenden, lädt die Array-Version bei jedem Zugriff wiederholt die Array-Adresse aus dem Speicher:
LEAQ "".a+1000(SP),BX
Im Gegensatz dazu arbeitet die Slice-Version hauptsächlich mit Registern und führt nur einen anfänglichen Ladevorgang aus dem Speicher durch:
LEAQ (DX)(SI*1),BX
Zusätzlich ruft die Array-Version die Assemblyroutine runtime.duffcopy auf, während dies bei der Slice-Version nicht der Fall ist. Dieser zusätzliche Laufzeitaufruf kann zur langsameren Leistung der Array-Version beitragen.
Zusätzliche Hinweise:
Die beobachtete Leistungsdiskrepanz bleibt unabhängig von Variationen in der Array-/Slice-Größe bestehen. Elementtyp und die Reihenfolge der Benchmark-Ausführung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum sind lokale Go-Slices beim Elementzugriff schneller als lokale Arrays?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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