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Warum stimmt „\b' im Python-Modul „re' manchmal nicht mit Wortgrenzen überein?

Barbara Streisand
Barbara StreisandOriginal
2024-12-16 01:07:08396Durchsuche

Why Does `b` in Python's `re` Module Sometimes Fail to Match Word Boundaries?

Verwenden von b-Wortgrenzen in regulären Python-Ausdrücken

Reguläre Ausdrücke bieten leistungsstarke Mustervergleichsfunktionen, und Wortgrenzen (b) spielen eine entscheidende Rolle bei der Definition des Kontexts einer Übereinstimmung. Die Anwendung von b im re-Modul von Python wirft jedoch aufgrund unerwarteter Ergebnisse Zweifel auf.

Problemstellung

Beim Experimentieren mit regulären Ausdrücken kann es vorkommen, dass b scheinbar fehlschlägt wie beabsichtigt. Betrachten Sie beispielsweise den folgenden Ausschnitt:

x = 'one two three'
y = re.search("\btwo\b", x)

Trotz der Erwartung eines Übereinstimmungsobjekts wird y als „Keine“ ausgewertet, was auf eine falsche Verwendung von b hindeutet.

Lösung

Um Wortgrenzen in Python korrekt abzugleichen, stellen Sie sicher, dass Sie in Ihrem regulären Ausdruck Rohzeichenfolgen (mit dem Präfix r) verwenden. Dadurch wird die Möglichkeit einer Fehlinterpretation von Escape-Zeichen ausgeschlossen.

x = 'one two three'
y = re.search(r"\btwo\b", x)

Durch die Verwendung von Rohzeichenfolgen wird die b-Syntax als Wortgrenze erkannt und die Suche ist erfolgreich.

Darüber hinaus können Sie Verbessern Sie Ihren Wortgrenzenabgleich mit regulären Ausdrücken, indem Sie Folgendes berücksichtigen:

  • Verwenden Sie die compile-Methode zum Kompilieren des regulären Ausdrucks und verwenden Sie dann search oder findall, um den Abgleich durchzuführen. Dieser Ansatz bietet eine bessere Leistung beim Abgleichen mehrerer Zeichenfolgen.
  • Verwenden Sie das Flag re.I (Groß-/Kleinschreibung wird nicht berücksichtigt), um Wortgrenzen unabhängig von der Groß-/Kleinschreibung abzugleichen.
word = 'two'
k = re.compile(r'\b%s\b' % word, re.I)
x = 'one two three'
y = k.search(x)

In diesem Beispiel wird der reguläre Ausdruck kompiliert und akzeptiert die Variation des Worts innerhalb der Zeichenfolge (z. B. „zwei“ und „Zwei“).

Wenn Sie diese Nuancen verstehen, können Sie das volle Potenzial von Wortgrenzen in Ihren Python-Anwendungen für reguläre Ausdrücke nutzen.

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