


Warum führen Compiler redundante atomare Schreibvorgänge mit demselben Wert nicht zusammen?
Warum Compiler das Zusammenführen redundanter atomarer Schreibvorgänge vermeiden
Einführung
Compiler halten sich oft an die „ Als-ob"-Regel, die es ihnen ermöglicht, Vorgänge neu anzuordnen, solange das beobachtbare Verhalten konsistent bleibt. Im Falle aufeinanderfolgender Speicherungen in einer atomaren Variablen mit demselben Wert, wie zum Beispiel:
std::atomic<int> y(0); void f() { auto order = std::memory_order_relaxed; y.store(1, order); y.store(1, order); y.store(1, order); }</int>
Compiler neigen jedoch dazu, die Schreibvorgänge separat auszugeben.
Einschränkungen des C Standard
Die C 11- und C 14-Standards ermöglichen zwar technisch gesehen die Zusammenlegung der drei Geschäfte, garantieren dies jedoch nicht dass ein Beobachter jemals den Zwischenwert von 2 sehen wird. Daher würde die Optimierung durch Zusammenlegen der Speicher in einer einzigen Operation gegen die Absicht des Standards verstoßen, jede gültige Reihenfolge zuzulassen.
Überlegungen zum Compiler
Compiler geben der Optimierung der Leistung Vorrang vor der Vorhersagbarkeit, was zu konservativen Ansätzen führt. Trotz der Freizügigkeit des Standards entscheiden sich Compiler dafür, atomare Schreibvorgänge nicht zusammenzuführen, um potenzielle Probleme zu vermeiden, wie zum Beispiel Fortschrittsbalken, die hängen bleiben, wenn mehrere Geschäfte falsch zusammengeführt werden.
Prinzip der geringsten Überraschung
Programmierer gehen normalerweise davon aus, dass atomare Speicher nacheinander erfolgen, wobei jeder Speicher wie geschrieben ausgeführt wird. Wenn ein Compiler diese Vorgänge zusammenführen würde, könnte dies zu unerwartetem Verhalten führen und gegen das Prinzip der geringsten Überraschung verstoßen.
Bevorstehende API-Verbesserungen
In C-Arbeitsgruppen laufen derzeit Diskussionen um die std::atomic API um zusätzliche Optimierungskontrollen zu erweitern. Dies würde es Compilern ermöglichen, atomare Schreibvorgänge in Fällen zu optimieren, in denen dies von Vorteil ist, ohne die Bestellanforderungen zu verletzen.
Alternative Lösungen
In der Zwischenzeit können Programmierer flüchtige atomare Variablen verwenden um Shop-Optimierungen zu verhindern. Obwohl diese Methode hauptsächlich das Problem des Fortschrittsbalkens behebt, ist sie keine ideale langfristige Lösung.
Fazit
Compiler führen normalerweise aufeinanderfolgende atomare Schreibvorgänge nicht mit denselben zusammen Wert, um die Konsistenz mit dem C-Standard sicherzustellen, potenzielle Leistungsprobleme zu vermeiden und das Prinzip der geringsten Überraschung einzuhalten. Zukünftige API-Verbesserungen könnten es Compilern jedoch ermöglichen, diese Optimierung in Zukunft sicher zu implementieren.
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Das Beherrschen von Polymorphismen in C kann die Flexibilität und Wartbarkeit der Code erheblich verbessern. 1) Polymorphismus ermöglicht es, verschiedene Arten von Objekten als Objekte desselben Basistyps zu behandeln. 2) Implementieren Sie den Laufzeitpolymorphismus durch Vererbung und virtuelle Funktionen. 3) Polymorphismus unterstützt die Codeerweiterung, ohne vorhandene Klassen zu ändern. 4) Die Verwendung von CRTP zur Implementierung des Kompilierungszeitpolymorphismus kann die Leistung verbessern. 5) Intelligente Zeiger helfen dem Ressourcenmanagement. 6) Die Basisklasse sollte einen virtuellen Zerstörer haben. 7) Die Leistungsoptimierung erfordert zuerst die Codeanalyse.

C DestructorsProvidepreciseControloverResourcemanagement, während garbagebagecollectorsAutomatememorymanagementbutinTroducucuceCrictability.C Destruktoren: 1) CustomcleanupactionSwhenObjectsaredestroyed, 2) Wiedererhöhung, die gggooutofscopefoutofscop

Das Integrieren von XML in ein C-Projekt kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) XML-Dateien mithilfe von PugixML- oder TinyXML-Bibliothek analysieren und generieren, 2) DOM- oder SAX-Methoden für Parsen auswählen, 3) verschachtelte Knoten und mehrstufige Eigenschaften verarbeiten, 4) Optimieren Sie die Leistung mit Debugging-Techniken und bewährten Verfahren.

XML wird in C verwendet, da es eine bequeme Möglichkeit bietet, Daten zu strukturieren, insbesondere in Konfigurationsdateien, Datenspeicherung und Netzwerkkommunikation. 1) Wählen Sie die entsprechende Bibliothek wie TinyXML, Pugixml, RapidXML aus und entscheiden Sie nach den Projektanforderungen. 2) Verstehen Sie zwei Möglichkeiten zur Analyse und Erzeugung von XML: DOM ist für häufige Zugriff und Änderung geeignet, und SAX ist für große Dateien oder Streaming -Daten geeignet. 3) Bei der Optimierung der Leistung ist TinyXML für kleine Dateien geeignet, PugixML bietet gut in Speicher und Geschwindigkeit, und RapidXML eignet sich hervorragend bei der Verarbeitung großer Dateien.

Die Hauptunterschiede zwischen C# und c sind die Speichermanagement, die Implementierung der Polymorphismus und die Leistungsoptimierung. 1) C# verwendet einen Müllsammler, um den Speicher automatisch zu verwalten, während C manuell verwaltet werden muss. 2) C# realisiert den Polymorphismus durch Schnittstellen und virtuelle Methoden, und C verwendet virtuelle Funktionen und reine virtuelle Funktionen. 3) Die Leistungsoptimierung von C# hängt von der Struktur und der parallele Programmierung ab, während C durch Inline -Funktionen und Multithreading implementiert wird.

Die DOM- und SAX -Methoden können verwendet werden, um XML -Daten in C. 1) DOM -Parsen XML in Speicher zu analysieren, für kleine Dateien geeignet, können jedoch viel Speicher in Anspruch nehmen. 2) SAX-Parsing ist ereignisgetrieben und für große Dateien geeignet, kann jedoch nicht zufällig zugegriffen werden. Die Auswahl der richtigen Methode und Optimierung des Codes kann die Effizienz verbessern.

C wird aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilität in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme, Finanztransaktionen und wissenschaftliches Computing häufig eingesetzt. 1) In der Spielentwicklung wird C für effizientes Grafikwiedergabe und Echtzeit-Computing verwendet. 2) In eingebetteten Systemen machen Cs Speicherverwaltung und Hardware -Steuerungsfunktionen die erste Wahl. 3) Im Bereich Finanztransaktionen entspricht die hohe Leistung von C den Anforderungen des Echtzeit-Computing. 4) Im wissenschaftlichen Computing werden die effizienten Funktionen der Algorithmus -Implementierung und der Datenverarbeitungsfunktionen von C vollständig reflektiert.

C ist nicht tot, aber in vielen Schlüsselbereichen floriert: 1) Spielentwicklung, 2) Systemprogrammierung, 3) Hochleistungs-Computing, 4) Browser und Netzwerkanwendungen, C ist immer noch die Mainstream-Wahl und zeigt seine starken Vitalitäts- und Anwendungsszenarien.


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