


Überdenken der Suche nach der Python-zu-C/C-Konvertierung: Ein praktischer Ansatz
Während der Leistungsunterschied zwischen Python und C/C erheblich sein kann, ist es wichtig zu bewerten, ob der Kompromiss beim Entwicklungsaufwand eine vollständige Umstellung rechtfertigt. Ziehen Sie stattdessen den folgenden Ansatz in Betracht:
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Erstellen Sie eine Python-Grundlage:
Erstellen Sie eine funktionierende Implementierung in Python und nutzen Sie dabei die schnellen Entwicklungsfunktionen. Verwenden Sie Leistungsprofilierung, um Engpässe zu identifizieren. -
Python verfeinern:
Optimieren Sie Python-Code, indem Sie Datenstrukturen und Algorithmen anpassen und Leistungsprobleme beheben, die durch Profilierung festgestellt wurden. Dies führt zu erheblichen Leistungsverbesserungen, ohne dass C/C erforderlich ist. -
Selektive Übersetzung:
Wenn die Leistung weiterhin unzureichend ist, übersetzen Sie isolierte Teile des Python-Codes manuell in C oder C. Wenn Sie mit einer gut strukturierten und getesteten Python-Codebasis beginnen, wird der Übersetzungsaufwand erheblich reduziert.
Es ist wichtig, sich an die Thompson-Regel zu erinnern, die die Effizienz der Iteration auf vorhandenem Code hervorhebt (in diesem Fall Python), anstatt mit C/C ganz von vorne anzufangen. Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie Leistungsanforderungen mit den Vorteilen der Python-Entwicklung in Einklang bringen, was letztendlich zu schnelleren und effektiveren Ergebnissen führt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSollte ich meinen Python-Code vollständig in C/C konvertieren oder einen praktischeren Ansatz verfolgen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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