


Fehler: Ungültiger Schlüsselspaltentyp für Index
SQLite stößt auf einen Fehler beim Indizieren von Spalten mit bestimmten Datentypen. Ein solcher Fehler tritt auf, wenn versucht wird, eine nvarchar(max)-Spalte als Schlüsselspalte in einem Index zu verwenden, was zur folgenden Fehlermeldung führt:
Column 'key' in table 'misc_info' is of a type that is invalid for use as a key column in an index.
Understanding the Limitation
SQLite legt eine maximale Größenbeschränkung für Indexschlüssel fest und beschränkt deren Länge auf 450 Zeichen. Diese Einschränkung ergibt sich aus der Einschränkung von 8000 Byte pro Zeile bei eindeutigen Einschränkungen, die sowohl den Schlüssel als auch alle zusätzlichen indizierten Spalten umfasst.
Lösung: Ändern des Datentyps der Schlüsselspalte
Um dieses Problem zu beheben, können Sie den Datentyp der Spalte Schlüssel auf eine kleinere Größe ändern, die dem Indexschlüssellimit entspricht. Die folgende Lösung verwendet nvarchar(450), was eine maximale Schlüssellänge von 450 Zeichen ermöglicht:
create table [misc_info] ( [id] INTEGER PRIMARY KEY IDENTITY NOT NULL, [key] nvarchar(450) UNIQUE NOT NULL, [value] nvarchar(max) NOT NULL )
Alternative Überlegungen
Beim Speichern Nicht-Unicode-Zeichen sind nicht unbedingt erforderlich. Sie können stattdessen auch auf varchar umsteigen nvarchar, wodurch die maximale Schlüssellänge auf 900 Zeichen erhöht wird. Allerdings ist nvarchar besser geeignet, wenn es um Zeichen aus mehreren Codepages geht.
Beachten Sie, dass diese Einschränkungen speziell für die Inline-Indizierung gelten. Wenn Sie externe Indizierungsmethoden verwenden, z. B. das Erstellen eines abdeckenden Index für eine andere Tabelle, kann die Größenbeschränkung für Schlüsselspalten abweichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt SQLite den Fehler „Ungültiger Schlüsselspaltentyp für Index' aus und wie kann ich ihn beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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