Bietet SQL Server eine ähnliche Funktion wie MySQLs ON DUPLICATE KEY UPDATE?
In MySQL ermöglicht ON DUPLICATE KEY UPDATE die automatische Aktualisierung einer Zeile, wenn eine Einfügung zu einem doppelten Wert in einem eindeutigen Index oder Primärschlüssel führen würde. In SQL Server ist die MERGE-Anweisung das nächste Äquivalent zu dieser Funktion.
Verwenden von MERGE zum Aktualisieren oder Einfügen
Die MERGE-Anweisung kombiniert die Funktionalität von INSERT, UPDATE, und DELETE-Anweisungen in einer einzigen Operation. Es kann verwendet werden, um:
- vorhandene Zeilen zu aktualisieren, die einer bestimmten Bedingung entsprechen
- Neue Zeilen einzufügen, wenn keine passenden Zeilen gefunden werden
Beispiel
Betrachten Sie die folgende Abfrage, die versucht, eine Zeile in eine Tabelle einzufügen, wenn die Zeile existiert noch nicht:
INSERT INTO MyTable (Id, Name) VALUES (1, 'John Doe')
Wenn eine Zeile mit der ID 1 bereits existiert, schlägt diese Abfrage aufgrund einer Primärschlüsselverletzung fehl. Wir können jedoch MERGE verwenden, um dieses Szenario zu bewältigen:
MERGE INTO MyTable WITH (HOLDLOCK) AS target USING (SELECT 1 AS Id, 'John Doe' AS Name) AS source (Id, Name) ON (target.Id = source.Id) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET Name = source.Name WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (Id, Name) VALUES (source.Id, source.Name);
In diesem Beispiel führt die MERGE-Anweisung die folgenden Aktionen aus:
- Überprüfen Sie, ob eine Zeile mit der ID 1 vorhanden ist in der Zieltabelle.
- Wenn eine übereinstimmende Zeile vorhanden ist, aktualisieren Sie die Spalte „Name“ auf „John Doe“.
- Wenn keine übereinstimmende Zeile vorhanden ist existiert, fügen Sie eine neue Zeile mit der ID 1 und dem Namen John Doe ein.
Die WITH (HOLDLOCK)-Klausel stellt sicher, dass die Zieltabelle während des Vorgangs gesperrt ist, um zu verhindern, dass gleichzeitige Aktualisierungen Datenkonsistenzprobleme verursachen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGibt es ein SQL Server-Äquivalent zum ON DUPLICATE KEY UPDATE von MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

MySQL -Funktionen können zur Datenverarbeitung und -berechnung verwendet werden. 1. Grundlegende Nutzung umfasst String -Verarbeitung, Datumsberechnung und mathematische Operationen. 2. Erweiterte Verwendung umfasst die Kombination mehrerer Funktionen zur Implementierung komplexer Vorgänge. 3. Die Leistungsoptimierung erfordert die Vermeidung der Verwendung von Funktionen in der WHERE -Klausel und der Verwendung von Gruppenby- und temporären Tabellen.

Effiziente Methoden für das Batch -Einfügen von Daten in MySQL gehören: 1. Verwenden von InsertInto ... Wertesyntax, 2. Verwenden von LoadDatainFile -Befehl, 3. Verwendung der Transaktionsverarbeitung, 4. Stapelgröße anpassen, 5. Deaktivieren Sie die Indexierung, 6. Verwenden Sie die Einfügung oder einfügen.

Fügen Sie in MySQL Felder mit alterTabletable_nameaddcolumnNew_columnvarchar (255) nach oben nachzusteuern. Beim Hinzufügen von Feldern müssen Sie einen Speicherort angeben, um die Abfrageleistung und die Datenstruktur zu optimieren. Vor dem Löschen von Feldern müssen Sie bestätigen, dass der Betrieb irreversibel ist. Die Änderung der Tabellenstruktur mithilfe von Online-DDL, Sicherungsdaten, Testumgebungen und Zeiträumen mit niedriger Last ist die Leistungsoptimierung und Best Practice.


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