Aufrufen von Python-Skripten aus C#
Es ist möglich, Python-Skripte aus C# ohne die Verwendung externer Bibliotheken wie IronPython auszuführen. So können Sie dies angehen:
Betrachten Sie das folgende Python-Skript (code.py):
if __name__ == '__main__': with open(sys.argv[1], 'r') as f: s = f.read() print(s)
Um dieses Skript in C# auszuführen, passen Sie Ihre run_cmd-Methode wie folgt an:
private void run_cmd(string cmd, string args) { ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo(); // Specify the complete path to python.exe start.FileName = "my/full/path/to/python.exe"; // Build the argument string with the script and file paths start.Arguments = string.Format("{0} {1}", cmd, args); // Disable using the shell to gain more control start.UseShellExecute = false; // Enable standard output redirection to capture the script's output start.RedirectStandardOutput = true; using (Process process = Process.Start(start)) { using (StreamReader reader = process.StandardOutput) { string result = reader.ReadToEnd(); Console.Write(result); } } }
Indem Sie UseShellExecute auf „false“ setzen, erhalten Sie die Kontrolle über den Befehl und die Argumente, die an Python übergeben werden. Sie müssen den vollständigen Pfad zu python.exe als Dateinamen angeben und die Argumentzeichenfolge so erstellen, dass sie sowohl den Skriptpfad (cmd) als auch den zu lesenden Dateipfad (args) enthält.
Beachten Sie, dass das Python-Skript kontinuierlich aufgerufen wird C# kann die Leistung beeinträchtigen, da jedes Mal ein neuer Prozess erstellt werden muss. Wenn Ihr Skript viel Laufzeit benötigt, sollten Sie erwägen, Ihren Ansatz zu optimieren oder einen geeigneteren Mechanismus für die prozessübergreifende Kommunikation zu verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Python-Skripte aus C# ohne IronPython ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.

PythonexexecutionStheProcessOfTransformingPythonCodeIntoexexexecleableInstructions.1) ThePythonvirtualmachine (PVM) Ausführungen

Zu den wichtigsten Merkmalen von Python gehören: 1. Die Syntax ist prägnant und leicht zu verstehen, für Anfänger geeignet; 2. Dynamisches Typsystem, Verbesserung der Entwicklungsgeschwindigkeit; 3. Reiche Standardbibliothek, Unterstützung mehrerer Aufgaben; 4. Starke Gemeinschaft und Ökosystem, die umfassende Unterstützung leisten; 5. Interpretation, geeignet für Skript- und Schnellprototypen; 6. Support für Multi-Paradigma, geeignet für verschiedene Programmierstile.

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie


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