


Fluent Streams: Eine Bibliothek für die Manipulation umfangreicher Iterables
Kunstwerk: https://code-art.pictures/
Stellen Sie sich eine Bibliothek vor, die:
- Bietet wie Ramda viele nützliche Funktionen zur Iterables-Manipulation
- Liest sich vertraut, wie standardmäßige iterative Array-Methoden
- Versucht nicht, integrierte JavaScript-Funktionen wie Array, Set oder das Iterationsprotokoll zu ersetzen
- Enthält wie Java Streams Optional, um klar zwischen „kein Wert“ und „nicht als Wert definiert“ zu unterscheiden
- Ist kompakt in Bezug auf die Bündelgröße
Ich konnte keine finden, die alle diese Anforderungen erfüllt, also habe ich meine kleine Bibliothek erstellt – fluent-streams.
Reden ist billig. Zeigen Sie mir den Code
Top 3 Wörter in einem Text
const words = ['Lorem', 'ipsum', /* ... */] stream(words) .groupBy(word => word.toLowerCase()) .map(([word, list]) => [word, list.length]) .sortBy(([, length]) => -length) .take(3) .toArray() // => ['ut', 3], ['in', 3], ['dolor', 2]
Koprime-Ganzzahlen
// Endless stream of 2..999 integers const randomInts = continually(() => 2 + Math.floor(Math.random() * 998) ) randomInts .zip(randomInts) .filter(([a, b]) => gcd(a, b) === 1) .distinctBy(pair => stream(pair).sortBy(i => i).join()) .take(10) // => [804, 835], [589, 642], [96, 145], ...
- Streams können endlos sein, wie gezeigt, aber Sie können sie mithilfe der take(n)-Methode auf die ersten n Elemente beschränken
- Ein Stream kann mehrfach, auch parallel, wiederverwendet werden. Dies liegt daran, dass Streams zustandslos sind und nur einen Verweis auf die Eingabe speichern. Der Zustand wird nur erstellt, wenn der Stream einen Iterator erzeugt.
Erstelle ein Kartenspiel
const deck = streamOf('♠', '♥', '♣', '♦') .flatMap(suit => streamOf<string number>( 'A', ...range(2, 11), 'J', 'Q', 'K' ).map(rank => `${rank}${suit}`) ) // => 'A♠', '2♠', '3♠', ... </string>
Und spielen Sie Hold'em Poker!
const playersNum = 2 const [flop, turn, river, ...hands] = deck .takeRandom(3 + 1 + 1 + playersNum * 2) .zipWithIndex() .splitWhen((_, [, j]) => j === 3 // flop || j === 4 // turn || j >= 5 // river && j % 2 === 1 // ...players' hands ) .map(chunk => // Unzip index chunk.map(([card]) => card) ) // flop = ['3♦', '9♣', 'J♦'] // turn = ['4♣'] // river = ['7♦'] // hands = ['J♠', '4♥'], ['10♠', '8♥']
Der erste Spieler hat ein Paar Buben am Flop, während der zweite Spieler eine Straße bekommt, aber nur am River. Wer wird gewinnen?
Das muss billig sein
Alles oben Genannte kann nur mit nativen Datenstrukturen erreicht werden. Mit Fluent Streams geschriebener Code liest sich jedoch besser. Obwohl es ein durchaus gültiges Ziel ist, Code besser lesbar zu machen, sollten die Kosten für die Erreichung dieses Ziels im Hinblick auf kognitive Belastung, Bundle-Größe und Leistung gering sein.
Und genau das ist bei Fluent Streams der Fall! Hier ist der Grund:
- Keine Lernkurve: Die API fühlt sich vertraut an und ähnelt Standard-Array-Methoden. Es lässt sich leicht hinzufügen und ebenso leicht wieder entfernen.
- Keine Neuerfindung: Die Bibliothek erstellt keine neuen Datenstrukturen oder Protokolle – sie baut auf den bereits robusten Funktionen von JavaScript auf.
- Minimale Bundle-Auswirkungen: Mit nur 8,5 kB verkleinert ist es leichtgewichtig. Wenn Ihr Projekt bereits React und seine Satellitenbibliotheken enthält, die Hunderte von Kilobyte wiegen, fällt dieser Zusatz kaum auf.
- Verzögerte Verarbeitung: Die Bibliothek verarbeitet Elemente träge, was die Speichernutzung reduzieren und die Effizienz in langen Pipelines verbessern kann, indem unnötiges Zwischenkopieren von Daten vermieden wird.
Vorbehalte
Die Bibliothek wird untranspiliert an ES5 geliefert. Diese Entscheidung basiert auf dem Wunsch, eine kleine Bundle-Größe beizubehalten, was durch die Nutzung von ES6-Funktionen erreicht wird, die eine Iteration mit sehr prägnantem Code ermöglichen – insbesondere Generatoren. Es werden jedoch nur weithin unterstützte Sprachfunktionen genutzt.
Wenn Sie noch auf ES5 transpilieren, können Sie die Bibliothek verwenden, indem Sie sie selbst transpilieren und Polyfills hinzufügen. Beachten Sie jedoch, dass dadurch die Paketgröße zunimmt, weshalb dies nicht empfohlen wird. Stattdessen könnte dies die perfekte Gelegenheit sein, Ihre Build-Konfiguration zu überdenken und moderne JavaScript-Funktionen zu nutzen.
Viel Spaß beim Codieren!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFluent Streams: Eine Bibliothek für die Manipulation umfangreicher Iterables. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.

Zu den zukünftigen Trends von Python und JavaScript gehören: 1. Python wird seine Position in den Bereichen wissenschaftlicher Computer und KI konsolidieren. JavaScript wird die Entwicklung der Web-Technologie fördern. Beide werden die Anwendungsszenarien in ihren jeweiligen Bereichen weiter erweitern und mehr Durchbrüche in der Leistung erzielen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Dreamweaver Mac
Visuelle Webentwicklungstools
