suchen
HeimBackend-EntwicklungPython-TutorialWarum benötigt Python ein abschließendes Komma für Ein-Element-Tupel?

Why Does Python Require a Trailing Comma for One-Element Tuples?

Ein-Element-Tupel: Ein Komma-Dilemma

Beim Umgang mit Tupeln entsteht ein häufiges Missverständnis, wenn versucht wird, Tupel mit nur einem Element zu erstellen . In solchen Fällen könnte man annehmen, dass es ausreichen würde, eine Zeichenfolge in Klammern zu setzen, aber das ist nicht der Fall.

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

a = [('a'), ('b'), ('c', 'd')]

Überraschenderweise beim Drucken der Typen von Bei diesen Elementen stoßen wir auf eine Mischung aus Strings und Tupeln:

['a', 'b', ('c', 'd')]
<type>    
<type>    
<type></type></type></type>

Warum? passiert das? Warum werden die ersten beiden Elemente als Strings interpretiert?

Die Antwort liegt in der Syntax von Tupeln. Um ein Tupel mit einem einzelnen Element zu erstellen, muss nach dem Wert ein Komma eingefügt werden, das angibt, dass es sich um ein Tupel handelt.

type(('a'))
<type>

type(('a',))
<type></type></type>

Um den Beispielcode zu korrigieren, fügen Sie einfach Kommas zu den ersten beiden Elementen hinzu:

a = [('a',), ('b',), ('c', 'd')]

Diese Syntax stellt sicher, dass alle Elemente in der Liste Tupel sind.

Alternativ, wenn man das Trailing findet Da die Kommasyntax unattraktiv ist, können sie die Funktion tuple() verwenden, die eine Liste als Argument verwendet und ein Tupel zurückgibt:

x = tuple(['a'])

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum benötigt Python ein abschließendes Komma für Ein-Element-Tupel?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Python: Ein tiefes Eintauchen in Zusammenstellung und InterpretationPython: Ein tiefes Eintauchen in Zusammenstellung und InterpretationMay 12, 2025 am 12:14 AM

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Ist Python eine interpretierte oder eine kompilierte Sprache, und warum ist es wichtig?Ist Python eine interpretierte oder eine kompilierte Sprache, und warum ist es wichtig?May 12, 2025 am 12:09 AM

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

Für Schleife vs während der Schleife in Python: Schlüsselunterschiede erklärtFür Schleife vs während der Schleife in Python: Schlüsselunterschiede erklärtMay 12, 2025 am 12:08 AM

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Für und während Schleifen: ein praktischer LeitfadenFür und während Schleifen: ein praktischer LeitfadenMay 12, 2025 am 12:07 AM

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond

Python: Ist es wirklich interpretiert? Die Mythen entlarvenPython: Ist es wirklich interpretiert? Die Mythen entlarvenMay 12, 2025 am 12:05 AM

Pythonisnotpurelyinterpretiert; itusesahybridapproachofByteCodecompilation undruntimeinterpretation.1) PythoncompilessourcecodeIntoBytecode, die ISthenexecutBythepythonvirtualmachine (Pvm)

Python -Verkettungslisten mit demselben ElementPython -Verkettungslisten mit demselben ElementMay 11, 2025 am 12:08 AM

ToconcatenatelistsinpythonWithThesameElements, Verwendung: 1) Die Operatortokeepduplikate, 2) asettoremoveduplicate, or3) listenConpRectionforControloverDuplikate, EvermethodhasDifferentPerformanceInDormplocate.

Interpretiert gegen kompilierte Sprachen: Pythons PlatzInterpretiert gegen kompilierte Sprachen: Pythons PlatzMay 11, 2025 am 12:07 AM

PythonisaninterpretedLuage, OfferingaseofuseandflexibilitätsbutfacingPerformancelimitationsincriticalApplications.1) InterpretedLanguages ​​LikePythonexecutine-by-Line, ermöglicht, dassmediateFeedbackandrapidPrototyping.2) CompiledLanguagesslikec/C.5.

Für und während der Schleifen: Wann benutzt du jeweils in Python?Für und während der Schleifen: Wann benutzt du jeweils in Python?May 11, 2025 am 12:05 AM

Useforloopswhenthenumberofofiterationssisknowninadvance und wileloopswhenCiterationsDependonacondition.1) Forloopsardealforsequencelistorranges.2) Während

See all articles

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Nordhold: Fusionssystem, erklärt
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Flüstern des Hexenbaum
3 Wochen vorBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neue Version

SublimeText3 Linux neueste Version

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SecLists

SecLists

SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

WebStorm-Mac-Version

WebStorm-Mac-Version

Nützliche JavaScript-Entwicklungstools

PHPStorm Mac-Version

PHPStorm Mac-Version

Das neueste (2018.2.1) professionelle, integrierte PHP-Entwicklungstool