Wie kann ich Async/Await mit Array.map für gleichzeitige Array-Operationen in JavaScript verwenden?

Gleichzeitige Ausführung von Array-Vorgängen mit Async/Await

Innerhalb eines bestimmten Datensatzes kann die Parallelverarbeitung die Leistung erheblich verbessern. Durch die Nutzung der Async/Await-Syntax von JavaScript können wir Array-Operationen effizient gleichzeitig ausführen. Die Integration dieses Ansatzes mit Array.map kann jedoch einige Herausforderungen mit sich bringen.

Das Problem verstehen

Beachten Sie den folgenden Code:

var arr = [1,2,3,4,5];

var results: number[] = await arr.map(async (item): Promise<number> => {
        await callAsynchronousOperation(item);
        return item + 1;
    });</number>

An Hier ist ein Fehler aufgetreten: „Der Typ ‚Promise[]‘ kann dem Typ ‚number[]‘ nicht zugewiesen werden.“ Dieses Problem entsteht, weil wir auf eine Reihe von Versprechen und nicht auf ein einzelnes Versprechen warten. Der Async/Await-Operator behandelt Nicht-Promise-Objekte als deren Rohwerte, was zu dem beobachteten Fehler führt.

Problem lösen

Um dieses Problem zu beheben, müssen wir eine Konvertierung durchführen Fassen Sie die Reihe der Versprechen zu einem einzigen Versprechen zusammen, bevor Sie versuchen, darauf zu warten. Dies kann mit Promise.all erreicht werden:

var results: number[] = await Promise.all(arr.map(async (item): Promise<number> => {
    await callAsynchronousOperation(item);
    return item + 1;
}));</number>

Durch den Aufruf von Promise.all im zugeordneten Array erstellen wir ein einzelnes Promise, das den Abschluss aller asynchronen Vorgänge innerhalb der Map-Funktion darstellt. Dadurch kann der Async/Await-Operator das Ergebnis ordnungsgemäß verarbeiten und ein Array von Werten zurückgeben.

Fazit

Die Integration von Async/Await mit Array.map erfordert eine sorgfältige Handhabung Versprechensobjekte. Durch das Verständnis des zugrunde liegenden Verhaltens von „await“ und die Nutzung des Dienstprogramms „Promise.all“ können Entwickler effektiv gleichzeitige Vorgänge auf Arrays durchführen. Dieser Ansatz eröffnet neue Möglichkeiten zur effizienten Datenverarbeitung und Leistungsoptimierung.

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