Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Was ist der Unterschied zwischen Klassen alten und neuen Stils in Python?
Den Unterschied zwischen alten und neuen Stilklassen in Python verstehen
In Python gibt es einen grundlegenden Unterschied zwischen alten und neuen Stilklassen . Klassen im alten Stil waren vor Python 2.2 weit verbreitet, während neue Stilklassen eingeführt wurden, um die Objektmodell- und Metamodellfunktionen zu verbessern.
Klassen im alten Stil
Alter Stil Klassen waren vom Konzept des Typs getrennt. Unabhängig von der Klasse einer Instanz im alten Stil war ihr Typ immer Instanz. Dies bedeutete, dass alle Instanzen im alten Stil mit einem einzigen integrierten Typ implementiert wurden, auch wenn sie unterschiedliche Klassen haben konnten.
Neue Stilklassen
Neue Stilklassen, andererseits die Konzepte von Klasse und Typ vereinheitlichen. Sie sind benutzerdefinierte Typen und haben einen gemeinsamen Typ für Instanzen und Klassen. Wenn x eine Instanz einer neuen Stilklasse ist, stimmt Typ(x) normalerweise mit x.__class__ überein.
Vorteile neuer Stilklassen
Die Einführung neuer Stilklassen ging mit ein mehrere Vorteile:
Standardklassenstil
Aus Kompatibilitätsgründen verwenden Klassen in Python immer noch standardmäßig den alten Stil. Sie können jedoch neue Stilklassen erstellen, indem Sie eine andere neue Stilklasse oder das Objekt „Typ der obersten Ebene“ als übergeordnetes Objekt angeben.
Python 3 und neue Stilklassen
In Python 3 sind neue Stilklassen der einzige verfügbare Typ. Klassen haben immer einen neuen Stil, unabhängig davon, ob Sie eine Unterklasse von der Objektklasse erstellen oder nicht.
Auswahl zwischen Stilen
Wann Klassen im alten Stil oder im neuen Stil verwendet werden, hängt davon ab Ihre spezifischen Bedürfnisse und Kompatibilitätsanforderungen. Wenn Sie die Kompatibilität mit Python-Versionen vor 2.2 aufrechterhalten müssen, sind möglicherweise Klassen im alten Stil erforderlich. Für neuen Code in Python 2.2 oder neuer wird jedoch generell empfohlen, neue Stilklassen zu verwenden, um vom einheitlichen Objektmodell und den erweiterten Funktionen zu profitieren.
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