


Fehler „Verbindung fehlgeschlagen: Zugriff verweigert“ beim Herstellen einer Verbindung zu MySQL mit Root-Benutzer
Beim Versuch, mit PHP eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen Funktion können Benutzer auf den Fehler stoßen: „Verbindung fehlgeschlagen: Zugriff für Benutzer ‚root‘@‘localhost‘ verweigert (mit Passwort: JA)."
Grund:
Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn der Root-Benutzer nicht über die erforderlichen Berechtigungen für den Zugriff auf die Datenbank verfügt oder wenn das Passwort falsch ist.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, befolgen Sie diese Schritte Schritte:
-
Erstellen Sie einen Nicht-Root-Benutzer:
- Melden Sie sich mit dem Root-Benutzernamen bei MySQL an:
mysql - u root -p -h localhost - Erstellen Sie einen neuen Benutzer mit entsprechenden Berechtigungen:
BENUTZER 'new_user'@'localhost' ERSTELLEN, IDENTIFIZIERT DURCH 'new_password';
- Melden Sie sich mit dem Root-Benutzernamen bei MySQL an:
- Datenbank erstellen:
Wenn die Datenbank noch nicht erstellt wurde, verwenden Sie den folgenden Befehl:
DATENBANK ERSTELLEN shop;
-
Berechtigungen gewähren:
- Die neuen Benutzerrechte für die Datenbank erteilen:
ALLE PRIVILEGIEN FÜR shop GEWÄHREN. * ZU 'new_user'@'localhost';
- Die neuen Benutzerrechte für die Datenbank erteilen:
-
Abmelden und Anmelden:
- Abmelden vom Root-Benutzer:
Beenden; - Melden Sie sich mit dem neu erstellten Benutzer an:
mysql -u new_user -p -h localhost
- Abmelden vom Root-Benutzer:
-
Daten importieren:
- Erstellen Sie die Datenbank mithilfe eines Skripts wie shop neu. sql.
-
PHP aktualisieren Funktion:
- Ändern Sie die PHP-Funktion, um den neuen Benutzernamen und das neue Passwort zu verwenden:
$conn = new mysqli("localhost", "new_user", "new_password", "shop" );
- Ändern Sie die PHP-Funktion, um den neuen Benutzernamen und das neue Passwort zu verwenden:
Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie eine erfolgreiche Verbindung zur MySQL-Datenbank herstellen und verhindern Fehler „Verbindung fehlgeschlagen: Zugriff verweigert“.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich die Fehlermeldung „Verbindung fehlgeschlagen: Zugriff verweigert', wenn ich mit dem Root-Benutzer eine Verbindung zu MySQL herstelle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In der Datenbankoptimierung sollten Indexierungsstrategien gemäß Abfrageanforderungen ausgewählt werden: 1. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet und die Reihenfolge der Bedingungen festgelegt ist, verwenden Sie zusammengesetzte Indizes. 2. Wenn die Abfrage mehrere Spalten beinhaltet, aber die Reihenfolge der Bedingungen nicht festgelegt ist, verwenden Sie mehrere einspaltige Indizes. Zusammengesetzte Indizes eignen sich zur Optimierung von Multi-Säulen-Abfragen, während Einspaltindizes für Einspalten-Abfragen geeignet sind.

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.


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