


Das „nonlocal“-Schlüsselwort von Python 3: Ein tiefer Einblick
Das „nonlocal“-Schlüsselwort erfüllt in Python 3 einen wertvollen Zweck und bietet Zugriff auf Variablen, die in einem umschließenden Bereich deklariert sind, ohne auf das reservierte globale Schlüsselwort zurückzugreifen. Diese differenzierte Funktionalität ermöglicht eine außergewöhnliche Kontrolle über Variablenreferenzen innerhalb verschachtelter Funktionen.
Die Rolle von Nonlocal enthüllen
Betrachten Sie den folgenden Codeausschnitt ohne das Schlüsselwort „nonlocal“:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Bei der Ausführung erzeugt dieser Code Folgendes Ausgabe:
inner: 2 outer: 1 global: 0
Wie Sie beobachten können, ist die Variable „x“ in der inneren Funktion unabhängig von der Variablen „x“ in der äußeren Funktion. Dies liegt daran, dass die Variable „x“ der inneren Funktion innerhalb ihres eigenen Gültigkeitsbereichs Vorrang hat.
Im Gegensatz dazu ändert die Einführung des Schlüsselworts „nonlocal“ das Verhalten:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): nonlocal x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
Mit dieser Änderung wird die Ausgabe ändert sich zu:
inner: 2 outer: 2 global: 0
Das Schlüsselwort „nonlocal“ ermöglicht es der inneren Funktion, auf die Variable „x“ zu verweisen und diese zu ändern, die in der äußeren deklariert wurde Funktion.
nichtlokal vs. global
Es ist wichtig, die Unterscheidung zwischen „nichtlokal“ und „global“ zu beachten. Obwohl beide Schlüsselwörter den Zugriff auf Variablen aus verschachtelten Bereichen ermöglichen, dienen sie unterschiedlichen Zwecken. „nonlocal“ schränkt den Zugriff auf Variablen ein, die nur im umschließenden Bereich definiert sind, während „global“ den Zugriff auf Variablen ermöglicht, die im globalen Bereich definiert sind.
Betrachten Sie zum besseren Verständnis den folgenden Code mit dem Schlüsselwort „global“:
x = 0 def outer(): x = 1 def inner(): global x x = 2 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() print("global:", x)
In diesem Fall lautet die Ausgabe:
inner: 2 outer: 1 global: 2
Das Schlüsselwort „global“ bindet „x“ an das echte global deklarierte Variable, die alle lokalen oder eingeschlossenen Variablen mit demselben Namen überschreibt.
Fazit
Das Schlüsselwort „nonlocal“ in Python 3 bietet ein leistungsstarkes Tool zum Verwalten von Variablen Referenzen innerhalb verschachtelter Funktionen. Es ermöglicht den Zugriff auf und die Änderung von Variablen, die in einem umschließenden Bereich deklariert sind, innerhalb innerer Bereiche und bietet so eine genauere Kontrolle über die Variablenverwendung in komplexen Codestrukturen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterscheidet sich das „nonlocal'-Schlüsselwort von Python 3 von „global' in verschachtelten Funktionsbereichen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

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