Löschen und Verkleinern der ibdata1-Datei in MySQL
Beim Einsatz von MySQL für die Datenanalyse in R können Benutzer auf ein Problem mit der Größe der ibdata1-Datei stoßen wächst übermäßig, obwohl keine Daten gespeichert sind. Dieser Artikel befasst sich mit diesem Problem und bietet eine umfassende Lösung.
Ursache für das Wachstum der ibdata1-Datei
Die ibdata1-Datei enthält Daten und Indizes von Tabellen, die im gemeinsam genutzten Tablespace gespeichert sind. Standardmäßig speichert MySQL alle Tabellen in dieser einzigen Datei, wodurch diese kontinuierlich erweitert wird. Durch das Löschen von Datenbanken und Tabellen werden nur deren Metadaten vom Server entfernt, die Datei selbst bleibt jedoch unverändert.
Lösung: Separate Datei pro Tabelle aktivieren
Um die ibdata1 zu vermeiden Um zu verhindern, dass die Datei übermäßig wächst, konfigurieren Sie MySQL so, dass jede Tabelle und ihre Indizes als separate Dateien gespeichert werden. Dies ist jetzt standardmäßig in MySQL 5.6.6 und späteren Versionen aktiviert. Wenn Sie eine frühere Version verwenden, fügen Sie der Datei my.cnf die folgende Zeile hinzu:
[mysqld] innodb_file_per_table=1
Dadurch wird sichergestellt, dass neu erstellte Datenbanken und Tabellen separate ibd*-Dateien anstelle von ibdata1 verwenden.
Speicherplatz von ibdata1 zurückfordern
Um den von ibdata1 belegten Speicherplatz freizugeben, befolgen Sie diese Schritte Schritte:
- Speichern Sie alle Datenbanken außer MySQL und Performance_Schema.
- Löschen Sie alle Datenbanken außer MySQL und Performance_Schema.
- Stoppen Sie MySQL.
- Löschen Sie die ibdata1- und ib_log-Dateien.
- Starten MySQL.
- Stellen Sie die gespeicherten Datenbanken wieder her.
Dieser Vorgang löscht alle Tabellen und Daten. Stellen Sie daher sicher, dass Sie die erforderlichen Informationen gesichert haben, bevor Sie fortfahren.
Hinweis zum Informationsschema
Das Informationsschema ist eine Sammlung schreibgeschützter Ansichten, keine tatsächlichen Tabellen. Es belegt keine Dateien auf der Festplatte und wird beim Neustart von MySQL neu generiert. Daher hat das Löschen keine Auswirkung auf die Dateigröße von ibdata1.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Größe meiner MySQL-ibdata1-Datei reduzieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),
