


Wie kann ich Datensatzänderungen in MySQL mithilfe von Verlaufstabellen und Triggern verfolgen?
Verfolgen von Datensatzänderungen in MySQL mithilfe von Verlaufstabellen und Triggern
MySQL bietet mehrere Optionen zum Verfolgen von Änderungen an Datensätzen in einer Datenbank. Ein effektiver Ansatz besteht darin, für jede Zieldatentabelle eine Verlaufstabelle zu erstellen. In dieser Verlaufstabelle werden alle Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge gespeichert, die für jede Zeile in der Originaltabelle ausgeführt werden.
Erstellen der Verlaufstabelle
Um eine Verlaufstabelle zu erstellen, Sie können die folgende SQL-Abfrage verwenden und dabei „MyDB.data“ durch den Namen der Datentabelle, die Sie verfolgen möchten, und „primary_key_column“ durch den Namen ihres Primärschlüssels ersetzen Spalte:
CREATE TABLE MyDB.data_history LIKE MyDB.data; ALTER TABLE MyDB.data_history MODIFY COLUMN primary_key_column int(11) NOT NULL, DROP PRIMARY KEY, ENGINE = MyISAM, ADD action VARCHAR(8) DEFAULT 'insert' FIRST, ADD revision INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT AFTER action, ADD dt_datetime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP AFTER revision, ADD PRIMARY KEY (primary_key_column, revision);
Trigger zum Erfassen von Änderungen verwenden
Nachdem Sie die Verlaufstabelle erstellt haben, können Sie Trigger einrichten, um Änderungen an der ursprünglichen Datentabelle automatisch zu protokollieren. Für Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge können die folgenden Auslöser verwendet werden:
CREATE TRIGGER MyDB.data__ai AFTER INSERT ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'insert', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__au AFTER UPDATE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'update', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__bd BEFORE DELETE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'delete', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = OLD.primary_key_column;
Beispiel-Verlaufstabelle
Die Verlaufstabelle erfasst alle an der vorgenommenen Änderungen Originaldatentabelle. Bei einer gegebenen Datentabelle mit einer „ID“-Spalte als Primärschlüssel könnten beispielsweise die folgenden Einträge in der Verlaufstabelle generiert werden:
ID revision action data columns.. 1 1 'insert' .... initial entry for row where ID = 1 1 2 'update' .... changes made to row where ID = 1 2 1 'insert' .... initial entry, ID = 2 3 1 'insert' .... initial entry, ID = 3 1 3 'update' .... more changes made to row where ID = 1 3 2 'update' .... changes made to row where ID = 3 2 2 'delete' .... deletion of row where ID = 2
Änderungen anzeigen
Um die an bestimmten Spalten vorgenommenen Änderungen anzuzeigen, können Sie die Verlaufstabelle in den Primärschlüssel- und Revisionsspalten mit sich selbst verknüpfen und entsprechende SQL-Anweisungen verwenden, um vorherige und aktuelle Werte zu vergleichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Datensatzänderungen in MySQL mithilfe von Verlaufstabellen und Triggern verfolgen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

SecLists
SecLists ist der ultimative Begleiter für Sicherheitstester. Dabei handelt es sich um eine Sammlung verschiedener Arten von Listen, die häufig bei Sicherheitsbewertungen verwendet werden, an einem Ort. SecLists trägt dazu bei, Sicherheitstests effizienter und produktiver zu gestalten, indem es bequem alle Listen bereitstellt, die ein Sicherheitstester benötigen könnte. Zu den Listentypen gehören Benutzernamen, Passwörter, URLs, Fuzzing-Payloads, Muster für vertrauliche Daten, Web-Shells und mehr. Der Tester kann dieses Repository einfach auf einen neuen Testcomputer übertragen und hat dann Zugriff auf alle Arten von Listen, die er benötigt.

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version
