


Wie lösche ich effizient alle Zeilen außer den obersten N in einer SQL-Tabelle?
Alle außer den obersten n Zeilen in einer SQL-Tabelle löschen
Oft stoßen wir auf Szenarien, in denen wir nur eine bestimmte Anzahl von obersten Zeilen beibehalten müssen Zeilen aus einer Datenbanktabelle, während der Rest gelöscht wird. Es gibt effiziente Möglichkeiten, dies mithilfe von SQL zu erreichen.
Lösung:
Eine der effektivsten Methoden, um alle Zeilen außer den obersten n Zeilen aus einer Tabelle zu löschen, ist die Hebelwirkung eine Unterabfrage. Die folgende Abfrage zeigt, wie:
DELETE FROM Table WHERE ID NOT IN (SELECT TOP 10 ID FROM Table)
Diese Abfrage identifiziert die IDs der obersten n Zeilen basierend auf einer absteigenden Reihenfolge der ID-Spalte unter Verwendung des Schlüsselworts TOP. Anschließend werden diese Zeilen vom Löschen ausgeschlossen, indem die IDs mit den Ergebnissen der Unterabfrage verglichen werden.
Überlegungen zur Leistung:
Es ist wichtig, bei der Verwendung dieses Ansatzes auf mögliche Leistungseinbußen zu achten. Chris hat hervorgehoben, dass die TOP-10-Abfrage für jede gelöschte Zeile ausgeführt wird, was bei einer großen Anzahl von Zeilen ineffizient sein kann.
Bei einmaligen Vorgängen stellt dies möglicherweise kein wesentliches Problem dar. Für häufige Ausführungen sind jedoch alternative Optimierungen zu berücksichtigen.
Beachten Sie, dass der spezifische Ansatz und die Optimierungen je nach Datenbankverwaltungssystem und den zugrunde liegenden Dateneigenschaften variieren können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich effizient alle Zeilen außer den obersten N in einer SQL-Tabelle?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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