Optimaler Datentyp für die Speicherung gehashter Passwörter
Beim Entwerfen eines Datenbankschemas ist es wichtig, den geeigneten Datentyp für die Speicherung gehashter Passwörter zu berücksichtigen. Da Passwort-Hashing zu Schwankungen in der Zeichenfolgenlänge führt, ist die Bestimmung der optimalen Speichermethode von entscheidender Bedeutung.
Hash-Algorithmen zur Schlüsselverstärkung
Für Passwörter empfehlen Branchenexperten die Verwendung der Schlüsselverstärkung Hash-Algorithmen wie Bcrypt oder Argon2i. Die Funktion „password_hash()“ von PHP vereinfacht diesen Prozess durch die standardmäßige Verwendung von Bcrypt:
$hash = password_hash("rasmuslerdorf", PASSWORD_DEFAULT);
Der resultierende Hash ist eine 60-stellige Zeichenfolge:
y$.vGA1O9wmRjrwAVXD98HNOgsNpDczlqm3Jq7KnEd1rVAGv3Fykk1a
SQL-Datentyp
Der SQL-Datentyp CHAR(60) eignet sich zum Speichern von gehashten Passwörtern Bcrypt.
Traditionelle Hashing-Algorithmen
Während Schlüsselverstärkungsalgorithmen für Passwörter bevorzugt werden, finden andere Hashing-Funktionen dennoch Anwendung. Abhängig vom verwendeten Algorithmus können folgende SQL-Datentypen berücksichtigt werden:
- MD5: CHAR(32) oder BINARY(16)
- SHA-1: CHAR(40) oder BINARY(20)
- SHA-224: CHAR(56) oder BINARY(28)
- SHA-256: CHAR(64) oder BINARY(32)
- SHA-384: CHAR(96) oder BINARY(48)
- SHA- 512: CHAR(128) oder BINARY(64)
- BCrypt: Abhängig von der Implementierung, kann CHAR(56), CHAR(60) oder CHAR(76) erfordern
Hinweis zur Sicherheit
Es ist wichtig zu betonen, dass die einfache Verwendung einer Hash-Funktion für eine sichere Passwortspeicherung nicht ausreicht. Zur Abwehr von Brute-Force-Angriffen werden Algorithmen zur Schlüsselstärkung empfohlen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der optimale SQL-Datentyp zum Speichern gehashter Passwörter?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Mysql'SbloBissableForstoringBinaryDatawithinarelationalDatabase, whilenosqloptionslikemongodb, Redis und CassandraofferFlexible, skalablessolutionenfornernstrukturierteData.blobissimplerbutcanslowdownscalgedlargedDataTTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTersScalgedlargedDataTersClaTTERSCHITHLARGEGEGEBEN

ToaddauserinMysql, Verwendung: createUser'username '@' host'identifiedBy'password '; hier'Showtodoitesecurely: 1) choosethehostCrefulyTocon TrolAccess.2) setResourcelimits withOptionslikemax_queries_per_hour.3) UsSeStong, Uniquepasswords.4) Enforcesl/tlsConnectionsWith

ToavoidCommonMistakeswithStringDatatypesinmysql, Verständnisstringtypenuances, ChoosetherightType, und ManageCodingandCollationsetingseffekt.1) UsecharforFixed-Länge-Strings, Varcharforvariable-Länge und Ventionlargerdata.2) -Tetcorrectaracters und Ventionlargerdata.2)

MySQLoffersCHAR,VARCHAR,TEXT,andENUMforstringdata.UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,TEXTforlargertext,andENUMforenforcingdataintegritywithasetofvalues.

Die Optimierung von MySQLblob -Anfragen kann durch die folgenden Strategien durchgeführt werden: 1. Reduzieren Sie die Häufigkeit von Blob -Abfragen, verwenden Sie unabhängige Anfragen oder Verzögerungsbelastungen; 2. Wählen Sie den entsprechenden Blob -Typ (z. B. Tinyblob) aus; 3.. Trennen Sie die BLOB -Daten in separate Tabellen. 4.. Komprimieren Sie die BLOB -Daten in der Anwendungsschicht; 5. Index die Blob -Metadaten. Diese Methoden können die Leistung effektiv verbessern, indem Überwachung, Zwischenspeicherung und Datenschärfe in tatsächlichen Anwendungen kombiniert werden.

Das Beherrschen der Methode zum Hinzufügen von MySQL -Benutzern ist für Datenbankadministratoren und -entwickler von entscheidender Bedeutung, da sie die Sicherheits- und Zugriffskontrolle der Datenbank gewährleistet. 1) Erstellen Sie einen neuen Benutzer, der den Befehl createUser verwendet, 2) Berechtigungen über den Zuschussbefehl zuweisen, 3) Verwenden Sie FlushPrivileges, um sicherzustellen, dass die Berechtigungen wirksam werden.

ChooSeCharforfixed-LengthData, varcharforvariable-LengthData, undTextForLargetEXTFields.1) Charisefficiefforconsistent-LengthDatalikeCodes.2) varcharSefficienpyficyFoximent-Länge-Länge.3) VarcharSuitsVariable-Lengthdatalikenamen, BalancingFlexibilityPerance.3) textissideale

Best Practices für die Handhabung von String -Datentypen und -indizes in MySQL gehören: 1) Auswählen des entsprechenden Zeichenfolge -Typs, z. B. Zeichen für feste Länge, Varchar für variable Länge und Text für großen Text; 2) bei der Indexierung vorsichtig sein, über die Indexierung vermeiden und Indizes für gemeinsame Abfragen erstellen; 3) Verwenden Sie Präfixindizes und Volltextindizes, um lange String-Suchvorgänge zu optimieren. 4) Überwachen und optimieren Sie die Indizes regelmäßig, um die Indizes gering und effizient zu halten. Mit diesen Methoden können wir Lese- und Schreibleistung in Einklang bringen und die Datenbankeffizienz verbessern.


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