Wie filtere ich einen Pandas-DataFrame, um nur Zeilen mit Nicht-NaN-Werten in einer bestimmten Spalte zu behalten?

So isolieren Sie Nicht-NaN-Werte in einer Spalte eines Pandas-Datenrahmens

Frage:

Stellen Sie sich einen DataFrame wie diesen vor:

STK_ID RPT_Date <br>601166 20111231 601166 NaN NaN<br>600036 20111231 600036 NaN 12<br>600016 20111231 600016 4,3 NaN<br>601009 20111231 601009 NaN NaN<br>601939 20111231 601939 2,5 NaN<br>000001 20111231 000001 NaN NaN<br>

Ziel:

Isolieren Sie die Datensätze, bei denen die Spalte „EPS“ nicht NaN ist, was zu diesem DataFrame führt:

STK_ID RPT_Date <br>600016 20111231 600016 4,3 NaN<br>601939 20111231 601939 2,5 NaN<br>

Lösung:

Anstatt Zeilen zu löschen, können Sie den DataFrame filtern Verwenden Sie die Methode notna(), um nur die Zeilen auszuwählen, in denen die Spalte „EPS“ kein NaN ist:

df = df[df['EPS'].notna()]

Dadurch wird ein neuer DataFrame mit dem gewünschten Ergebnis erstellt.

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