


Bündelung von Datendateien mit PyInstaller (--onefile)
Das Bündeln von Datendateien innerhalb einer einzigen ausführbaren Datei (--onefile) kann ein sein praktische Lösung für die Anwendungsbereitstellung. Es kann jedoch frustrierend sein, bei der Verwendung dieser Option auf Probleme zu stoßen. In diesem Leitfaden gehen wir auf ein häufiges Problem ein, bei dem externe Dateien wie Bilder und Symbole nicht richtig geladen werden, obwohl sie in der .spec-Datei enthalten sind.
Problemübersicht
Der Fragesteller konnte mit der Option --onefile ein Bild und ein Symbol nicht in seine ausführbare PyInstaller-Datei bündeln. Während die Anwendung mit --onedir ordnungsgemäß funktionierte, führte die Verwendung von --onefile dazu, dass die externen Dateien nicht gefunden wurden. Dieses Problem blieb bestehen, obwohl die Dateien im temporären Verzeichnis vorhanden waren, das während der Ausführung der ausführbaren Datei erstellt wurde.
Lösung
In älteren Versionen von PyInstaller wurde eine Umgebungsvariable auf gesetzt Zeigen Sie auf den Speicherort der gebündelten Dateien. In neueren Versionen hat sich dieses Verhalten jedoch geändert. Stattdessen ist der Pfad jetzt als sys._MEIPASS festgelegt.
Um dieses Problem zu beheben, aktualisieren Sie Ihren Code, um sys._MEIPASS für den Zugriff auf die gebündelten Dateien zu verwenden:
import sys def resource_path(relative_path): """ Get absolute path to resource, works for dev and for PyInstaller """ try: # PyInstaller creates a temp folder and stores path in _MEIPASS base_path = sys._MEIPASS except Exception: base_path = os.path.abspath(".") return os.path.join(base_path, relative_path)
Mit dieser Aktualisierung Mit diesem Ansatz können Sie zuverlässig auf gebündelte Dateien in Ihrer ausführbaren PyInstaller-Datei zugreifen, selbst wenn Sie die Option --onefile verwenden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich ordnungsgemäß auf gebündelte Datendateien in einer ausführbaren Datei von PyInstaller --onefile zugreifen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python ist eine interpretierte Sprache, enthält aber auch den Zusammenstellungsprozess. 1) Python -Code wird zuerst in Bytecode zusammengestellt. 2) Bytecode wird von Python Virtual Machine interpretiert und ausgeführt. 3) Dieser Hybridmechanismus macht Python sowohl flexibel als auch effizient, aber nicht so schnell wie eine vollständig kompilierte Sprache.

UseaforloopwheniteratoverasequenceOrforaPecificNumberoftimes; UseaWhileloopWencontiningUntilAconDitionisMet.ForloopsardealForknown -Sequencies, während whileloopSuituationen mithungeterminediterationen.

PythonloopscanleadtoErors-ähnliche Finanzeloops, ModificingListsDuringiteration, Off-by-Oneerrors, Zero-Indexingissues und Nestroxinefficiens.toavoidthese: 1) Verwenden Sie

ForloopSareadVantageousForknowniterations und Sequences, OfferingImplicity und Readability;

PythonusesahybridmodelofCompilation und Interpretation: 1) thepythonInterPreterCompilessourceCodeIntoplatform-unintenpendentBytecode.2) Thepythonvirtualmachine (PVM) ThenexexexexecthisByTeCode, BalancingeAnsewusewithperformance.

Pythonisbothinterpreted und kompiliert.1) ItscompiledToByteCodeForPortabilityAcrossplatform.2) thytecodeTheninterpreted, und das ErlaubnisfordyNamictyPingandRapidDevelopment zulässt, obwohl es sich

ForloopsaridealWenyouKnowtHenumberofofiterationssinadvance, während whileloopsarebetterForsituationswhereyouneedtoloopuntilaconditionismet.forloopsaremoreffictionAndable, geeigneter Verfaserungsverlust, whereaswiloopsofofermorcontrolanduseusefulfulf

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknowninadvance,whilewhileloopsareusedwhentheiterationsdependonacondition.1)Forloopsareidealforiteratingoversequenceslikelistsorarrays.2)Whileloopsaresuitableforscenarioswheretheloopcontinuesuntilaspecificcond


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