Geordnete vs. ungeordnete Datenstrukturen in MongoDB-Suchabfragen
Bei Verwendung der Find-Methode in MongoDB-Abfragen haben Entwickler die Möglichkeit, die anzugeben Filtern Sie mithilfe der Datenstrukturen bson.M oder bson.D. Wie in der Dokumentation erwähnt, sollte bson.D verwendet werden, wenn die Reihenfolge der Elemente wichtig ist, während bson.M andernfalls verwendet werden sollte.
Abfrageplangenerierung
Eins Eine häufig gestellte Frage ist, ob sich die Wahl geordneter (bson.D) oder ungeordneter (bson.M) Datenstrukturen auf den von der MongoDB-Abfrage generierten Abfrageplan auswirkt Optimierer.
Optimierer-Intelligenz
In klassischen SQL-Datenbanken spielt die Abfragereihenfolge normalerweise keine Rolle, da der Optimierer Indizes und zusammenfassende Statistiken nutzen kann, um die Ausführung zu optimieren. Zeigt MongoDB ein ähnliches Verhalten?
MongoDBs Handhabung der Filterreihenfolge
Antwort: Nein, im Allgemeinen gilt dies für die Reihenfolge der Felder im Filter hat keinen Einfluss auf den vom MongoDB-Optimierer generierten Abfrageplan. Der MongoDB-Server kann vorhandene Indizes effektiv identifizieren und nutzen, unabhängig von der Reihenfolge, in der Felder angegeben werden. Dies gilt sowohl für einfache als auch für zusammengesetzte Indizes. Daher können Sie der Einfachheit und Klarheit halber bson.M für den Filter verwenden.
Wenn die Reihenfolge wichtig ist
Die Reihenfolge der Felder wird jedoch in bestimmten Szenarien relevant:
- Sortierung: Bei der Angabe von Sortierfeldern ist die Reihenfolge wichtig, da die Reihenfolge der Felder im Die bson.D-Struktur bestimmt die Sortierreihenfolge der Ergebnisse.
- Dokumenteinfügung: Wenn Sie bson.D zum Einfügen eines neuen Dokuments verwenden, bleibt die Reihenfolge der Felder in der Struktur erhalten das eingefügte Dokument.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHat die MongoDB-Abfragereihenfolge Auswirkungen auf den Abfrageplan?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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