


Generieren von PNG mit Matplotlib ohne definierte Anzeige
Beim Arbeiten mit Matplotlib ohne grafische Benutzeroberfläche (GUI) kann eine Fehlermeldung auftreten „Kein Anzeigename und keine Umgebungsvariable $DISPLAY.“ Dieser Fehler tritt auf, weil matplotlib standardmäßig versucht, ein Matplotlib zur Verwendung des Agg-Backends
Bevor Sie Komponenten aus dem Matplotlib-Paket importieren, fügen Sie diesen Code zum Erzwingen ein matplotlib, um das „Agg“-Backend zu verwenden, das nicht interaktiv ist:Schritt 2: Mögliche Warnungen behandeln
import matplotlib # Force matplotlib to not use any Xwindows backend. matplotlib.use('Agg')Abhängig von der Version von matplotlib, Sie Möglicherweise erhalten Sie eine Warnung bezüglich der Reihenfolge der Backend-Auswahl. Stellen Sie sicher, dass dieser Code vor allen anderen Aufrufen von Matplotlib-Modulen ausgeführt wird.
Alternative: .matplotlibrc bearbeiten
Anstatt das Backend im Code anzugeben, können Sie die Matplotlib-Konfiguration ändern Datei „.matplotlibrc“ im Home-Verzeichnis des Benutzers:Öffnen .matplotlibrc mit einem Texteditor.
Fügen Sie der Datei die Zeile „backend: Agg“ hinzu.
- Speichern und schließen Sie die Datei.
- Dadurch wird sichergestellt matplotlib verwendet unabhängig von der Codeausführung immer das Backend „Agg“. order.
- Beispiel
Durch Hinzufügen von 'matplotlib.use('Agg')' vor dem Beim Importieren von networkx und matplotlib sollte der Fehler behoben sein, sodass Sie ein PNG-Bild ohne grafische Oberfläche generieren können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich PNG-Bilder mit Matplotlib auf Systemen ohne Display?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Pythonisbothcompiledandinterpreted.WhenyourunaPythonscript,itisfirstcompiledintobytecode,whichisthenexecutedbythePythonVirtualMachine(PVM).Thishybridapproachallowsforplatform-independentcodebutcanbeslowerthannativemachinecodeexecution.

Python ist nicht streng line-by-line-Ausführung, sondern wird basierend auf dem Interpreter-Mechanismus optimiert und bedingte Ausführung. Der Interpreter konvertiert den Code in Bytecode, der von der PVM ausgeführt wird, und kann konstante Ausdrücke vorkompilieren oder Schleifen optimieren. Das Verständnis dieser Mechanismen trägt dazu bei, den Code zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.


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