API-Tests sind eine entscheidende Phase im Softwareentwicklungslebenszyklus und stellen sicher, dass Ihre APIs funktionsfähig und zuverlässig sind und die Erwartungen der Benutzer erfüllen. Hier ist eine Liste der besten kostenlosen Testtools für API-Tests, einschließlich Keploy, einer KI-gestützten Lösung zur Verbesserung Ihres Testworkflows:
1. Postbote
Postman bietet eines der beliebtesten Tools für API-Tests:
- Eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Erstellen und Testen von API-Anfragen.
- Unterstützung für REST-, SOAP- und GraphQL-APIs.
- Integrierte Funktionen wie Dokumentation, Mock-Server und Automatisierungsfunktionen. Es ist ideal sowohl für einzelne Tester als auch für kollaborative Teams, da im kostenlosen Kontingent umfangreiche Funktionen verfügbar sind.
2. Schlaflosigkeit
Insomnia ist für seine übersichtliche Benutzeroberfläche und Vielseitigkeit bekannt und unterstützt:
- REST- und GraphQL-APIs mit erweiterten Authentifizierungsoptionen.
- Plugins für zusätzliche Funktionen wie Validierung und Codegenerierung.
- Eine Open-Source-Version, die die meisten individuellen Testanforderungen abdeckt.
3. SoapUI Open Source
Perfekt für komplexe API-Testszenarien:
- Bietet Drag-and-Drop-Testerstellung für REST- und SOAP-Dienste.
- Unterstützt Funktions-, Regressions- und Lasttests.
- Die kostenlose Version ermöglicht umfassende Tests, in der Pro-Version sind Erweiterungen verfügbar.
4. Hoppscotch
Ein leichtes, browserbasiertes Testtool, das:
- Open-Source und schnell, ermöglicht schnelles Testen von API-Anfragen.
- Ideal für WebSocket-Tests in Echtzeit.
- Völlig kostenlos ohne Installationsanforderungen.
5. Thunder-Client
Als Visual Studio Code-Erweiterung konzipiert, gilt Folgendes:
- Ermöglicht API-Tests direkt in Ihrer IDE.
- Unterstützt REST- und GraphQL-APIs mit minimalem Setup.
- Bietet eine optimierte Lösung für schnelle, in den Editor integrierte Tests.
6. Keploy
Keploy bringt API-Tests mit KI-gestützter Automatisierung auf die nächste Stufe:
- Generiert Testfälle und Mocks/Stubs automatisch aus API-Aufrufen.
- Erreicht in wenigen Minuten eine Testabdeckung von bis zu 90 %, wodurch erheblicher manueller Aufwand eingespart wird.
- Besonders effektiv für Integration und Unit-Tests. Aufgrund seines Open-Source-Charakters ist es sowohl für kleine Teams als auch für Unternehmensentwickler zugänglich, die ihre Testabläufe beschleunigen möchten.
Warum kostenlose Tools verwenden?
Die Auswahl des richtigen API-Testtools hängt von Ihren spezifischen Projektanforderungen, den beteiligten APIs und den Teampräferenzen ab. Kostenlose Tools sind eine großartige Möglichkeit, robuste Funktionen ohne sofortige Investition zu erkunden. Keploy bietet mit seinen KI-gesteuerten Funktionen einen einzigartigen Vorteil für die Automatisierung und Verbesserung der API-Testabdeckung und ist damit eine herausragende Wahl für Entwickler.
Fazit
API-Tests sind ein unverzichtbarer Bestandteil zur Gewährleistung zuverlässiger Softwaresysteme. Kostenlose Tools wie Postman, Insomnia, SoapUI Open Source, Hoppscotch und Thunder Client bieten unterschiedliche Funktionen auf unterschiedliche Testanforderungen eingehen. Diese Tools bieten Entwicklern robuste Lösungen zur Validierung der Funktionalität und Leistung von APIs ohne finanzielle Einschränkungen.
Unter diesen sticht Keploy durch seine KI-gestützte Testfallgenerierung hervor, die eine schnelle Testerstellung und eine umfassende Testabdeckung ermöglicht und es zu einem leistungsstarken Verbündeten für Teams macht, die ihre Entwicklungseffizienz verbessern möchten. Durch die Nutzung dieser Tools können Entwickler ihre API-Test-Workflows optimieren, den manuellen Aufwand reduzieren und qualitativ bessere Software liefern.
Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren Projektanforderungen ab, unabhängig davon, ob Sie einfache Lösungen oder erweiterte Automatisierung benötigen. Beginnen Sie noch heute mit der Erkundung dieser Tools, um dasjenige zu finden, das am besten zu Ihrer Teststrategie und Ihren Zielen passt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie besten kostenlosen API-Testtools für Entwickler. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.

Die Kraft des JavaScript -Frameworks liegt in der Vereinfachung der Entwicklung, der Verbesserung der Benutzererfahrung und der Anwendungsleistung. Betrachten Sie bei der Auswahl eines Frameworks: 1. Projektgröße und Komplexität, 2. Teamerfahrung, 3. Ökosystem und Community -Unterstützung.

Einführung Ich weiß, dass Sie es vielleicht seltsam finden. Was genau muss JavaScript, C und Browser tun? Sie scheinen nicht miteinander verbunden zu sein, aber tatsächlich spielen sie eine sehr wichtige Rolle in der modernen Webentwicklung. Heute werden wir die enge Verbindung zwischen diesen drei diskutieren. In diesem Artikel erfahren Sie, wie JavaScript im Browser ausgeführt wird, die Rolle von C in der Browser -Engine und wie sie zusammenarbeiten, um das Rendern und die Interaktion von Webseiten voranzutreiben. Wir alle kennen die Beziehung zwischen JavaScript und Browser. JavaScript ist die Kernsprache der Front-End-Entwicklung. Es läuft direkt im Browser und macht Webseiten lebhaft und interessant. Haben Sie sich jemals gefragt, warum Javascr

Node.js zeichnet sich bei effizienten E/A aus, vor allem bei Streams. Streams verarbeiten Daten inkrementell und vermeiden Speicherüberladung-ideal für große Dateien, Netzwerkaufgaben und Echtzeitanwendungen. Die Kombination von Streams mit der TypeScript -Sicherheit erzeugt eine POWE

Die Unterschiede in der Leistung und der Effizienz zwischen Python und JavaScript spiegeln sich hauptsächlich in: 1 wider: 1) Als interpretierter Sprache läuft Python langsam, weist jedoch eine hohe Entwicklungseffizienz auf und ist für eine schnelle Prototypentwicklung geeignet. 2) JavaScript ist auf einen einzelnen Thread im Browser beschränkt, aber Multi-Threading- und Asynchronen-E/A können verwendet werden, um die Leistung in Node.js zu verbessern, und beide haben Vorteile in tatsächlichen Projekten.

JavaScript stammt aus dem Jahr 1995 und wurde von Brandon Ike erstellt und realisierte die Sprache in C. 1.C-Sprache bietet Programmierfunktionen auf hoher Leistung und Systemebene für JavaScript. 2. Die Speicherverwaltung und die Leistungsoptimierung von JavaScript basieren auf C -Sprache. 3. Die plattformübergreifende Funktion der C-Sprache hilft JavaScript, auf verschiedenen Betriebssystemen effizient zu laufen.

JavaScript wird in Browsern und Node.js -Umgebungen ausgeführt und stützt sich auf die JavaScript -Engine, um Code zu analysieren und auszuführen. 1) abstrakter Syntaxbaum (AST) in der Parsenstufe erzeugen; 2) AST in die Kompilierungsphase in Bytecode oder Maschinencode umwandeln; 3) Führen Sie den kompilierten Code in der Ausführungsstufe aus.


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