


Hibernate MappingException: Unbekannte Entität in Hibernate 5
Bei der Integration von Hibernate 5.0 mit MySQL kann der Fehler „org.hibernate.MappingException“ auftreten : Unbekannte Entität.“ Dieses Problem tritt häufig in den Versionen 5.0.0 und 5.0.1 auf, jedoch nicht in Hibernate 4.3.9.
Diagnose
Das Problem ist auf eine Nichtübereinstimmung im Ruhezustand zurückzuführen 5 Konfigurationscode. Das folgende Codefragment aus Ihrer Klasse „HibernateMain.java“ ist problematisch:
Configuration configuration = new Configuration(); configuration.configure(); ServiceRegistry sr = new StandardServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties()).build(); SessionFactory sf = configuration.buildSessionFactory(sr);
In Hibernate 5 führt die Verwendung von „configuration.buildSessionFactory(sr)“ zu einem Verlust von Zuordnungsinformationen, die während „configuration.configure()“ erfasst wurden.
Lösung
Um dieses Problem zu beheben, verwenden Sie den folgenden Ansatz ohne ServiceRegistry:
SessionFactory sessionFactory = new Configuration().configure().buildSessionFactory();
Zusätzliche Ladeoptionen für Eigenschaften
- Eigenschaften als Ressource laden:
ServiceRegistry serviceRegistry = new StandardServiceRegistryBuilder(). configure().loadProperties("hibernate-h2.properties").build(); SessionFactory sf = new Configuration().buildSessionFactory(serviceRegistry);
- Eigenschaften aus einem Dateisystem laden Pfad:
File propertiesPath = new File("some_path"); ServiceRegistry serviceRegistry = new StandardServiceRegistryBuilder(). configure().loadProperties(propertiesPath).build(); SessionFactory sf = new Configuration().buildSessionFactory(serviceRegistry);
Fazit
Vermeiden Sie die Verwendung der falschen Konfigurationsmethode, die im Hibernate 5-Tutorial 1.1.6 vorgestellt wird. Nutzen Sie die oben genannten Lösungen, um das Problem „Unbekannte Entität“ zu beheben und eine erfolgreiche Hibernate 5-Integration mit MySQL herzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum löst Hibernate 5.0 die MappingException „Unknown Entity' aus und wie kann ich das Problem beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.

Mysqlblobshavelimits: Tinyblob (255Bytes), Blob (65.535 Bytes), Mediumblob (16.777.215 Bytes), Andlongblob (4,294.967.295 Bytes) .TouseBl Obseffektiv: 1) TipperformanceImpactsandStorElargblobsexternal;

Zu den besten Tools und Technologien zur Automatisierung der Erstellung von Benutzern in MySQL gehören: 1. MySQLWorkbench, geeignet für kleine bis mittlere Umgebungen, einfach zu bedienen, aber mit hohem Ressourcenverbrauch. 2. Ansible, geeignet für Multi-Server-Umgebungen, einfache, aber steile Lernkurve; 3.. Benutzerdefinierte Python -Skripte, flexibel, müssen aber die Sicherheitskriptsicherheit gewährleisten. 4. Puppen- und Küchenchef, geeignet für groß angelegte Umgebungen, komplex, aber skalierbar. Bei der Auswahl sollten Maßstab, Lernkurve und Integrationsanforderungen berücksichtigt werden.

Ja, youcansearchinSideabloBinMysqlusingSpecifictechniques.1) konvertieren theBloboToAutf-8stringwithConvertfunctionandSearchused-Like.2) ficRpressedblobs, UseUncompressBeForeConversion.3) IncentalanceImpactSandSandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPactsandDataCoding.4) Forcompomplexdata, ExternalPracing.


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