


Dynamische Array-Größen in Java
Beim Umgang mit Arrays in Java ist es wichtig, die geeignete Größe im Voraus zu bestimmen. Was aber, wenn die benötigte Größe bis zur Laufzeit unbekannt ist? Können wir die Größe eines Arrays dynamisch anpassen?
Nein, Java-Arrays haben nach ihrer Erstellung eine feste Größe. Um unbekannte Array-Größen zu berücksichtigen, haben Sie zwei Möglichkeiten:
Option 1: Weisen Sie ein größeres Array zu.
Weisen Sie ein Array zu, das größer als die erwartete Größe ist. Dieser Ansatz vermeidet die Notwendigkeit einer Größenänderung und Neuzuweisung, kann jedoch zu unnötigem Speicheraufwand führen.
Option 2: Sammlungen verwenden
Das Java Collections-Framework bietet dynamischere Datenstrukturen wie ArrayList. ArrayList umschließt ein Array und wächst automatisch nach Bedarf.
Implementierung mit ArrayList
List<xclass> myClass = new ArrayList(); myClass.add(new XClass()); myClass.add(new XClass());</xclass>
Vorteile von ArrayList gegenüber Arrays
- Vermeidet Größenänderungen: ArrayList kümmert sich um das Array-Wachstum intern.
- Unveränderlichkeit: Die von getItems() zurückgegebene ArrayList ist unveränderlich und verhindert so Datenänderungen durch Aufrufer. Dies stellt die Datenintegrität sicher.
- Typsicherheit: Sammlungen erzwingen generische Typsicherheit und verhindern das Hinzufügen inkompatibler Objekte.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die dynamische Größenänderung von Arrays gilt Da dies in Java nicht möglich ist, bietet ArrayList eine flexible Alternative, indem es sich automatisch an variable Array-Größen anpasst und die Datenintegrität durchsetzt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann die Größe von Java-Arrays dynamisch geändert werden und was ist die beste Alternative?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

In dem Artikel wird in der Implementierung von mehrstufigem Caching in Java mithilfe von Koffein- und Guava-Cache zur Verbesserung der Anwendungsleistung erläutert. Es deckt die Einrichtungs-, Integrations- und Leistungsvorteile sowie die Bestrafung des Konfigurations- und Räumungsrichtlinienmanagements ab

Mit der Klassenbelastung von Java wird das Laden, Verknüpfen und Initialisieren von Klassen mithilfe eines hierarchischen Systems mit Bootstrap-, Erweiterungs- und Anwendungsklassenloadern umfasst. Das übergeordnete Delegationsmodell stellt sicher

In diesem Artikel wird die Integration der funktionalen Programmierung in Java unter Verwendung von Lambda -Ausdrücken, Streams -API, Methodenreferenzen und optional untersucht. Es zeigt Vorteile wie eine verbesserte Lesbarkeit der Code und die Wartbarkeit durch SUKTIVE UND VERUSNAHMETALITÄT

In dem Artikel werden mit JPA für Objektrelationszuordnungen mit erweiterten Funktionen wie Caching und faulen Laden erläutert. Es deckt Setup, Entity -Mapping und Best Practices zur Optimierung der Leistung ab und hebt potenzielle Fallstricke hervor. [159 Charaktere]

In dem Artikel werden Maven und Gradle für Java -Projektmanagement, Aufbau von Automatisierung und Abhängigkeitslösung erörtert, die ihre Ansätze und Optimierungsstrategien vergleichen.

In diesem Artikel werden die NIO-API von Java für nicht blockierende E/A erläutert, wobei Selektoren und Kanäle verwendet werden, um mehrere Verbindungen effizient mit einem einzelnen Thread zu verarbeiten. Es beschreibt den Prozess, die Vorteile (Skalierbarkeit, Leistung) und mögliche Fallstricke (Komplexität,

In dem Artikel werden benutzerdefinierte Java -Bibliotheken (JAR -Dateien) mit ordnungsgemäßem Versioning- und Abhängigkeitsmanagement erstellt und verwendet, wobei Tools wie Maven und Gradle verwendet werden.

In diesem Artikel wird die Socket-API von Java für die Netzwerkkommunikation beschrieben, die das Setup des Client-Servers, die Datenbearbeitung und entscheidende Überlegungen wie Ressourcenverwaltung, Fehlerbehandlung und Sicherheit abdeckt. Es untersucht auch die Leistungsoptimierungstechniken, ich


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung