


Rundungsverhalten von Python 3.x: Eine Abweichung von der Norm
Python 3 führte erhebliche Änderungen an der Rundung ein, was zu unerwartetem Verhalten im Vergleich zu führte Python 2 und andere Programmiersprachen. Durch das Update wurde die Rundungsstrategie auf „halbe auf gerade runden“ oder „Banker-Rundung“ umgestellt, wodurch exakte halbe Werte auf das nächstgelegene gerade Ergebnis gerundet werden.
Begründung für die Änderung:
Die Methode „von halb auf gerade runden“ eliminiert die Tendenz zu höheren Zahlen beim Aufrunden von 0,5-Werten. Bei großen Stichprobengrößen kann dieser Bias erheblich werden. Der Ansatz von Python 3 behebt dieses Problem.
Prävalenz in allen Programmiersprachen:
Während das Rundungsverhalten von Python 3 der Standard in IEEE 754 (dem internationalen Standard für Gleitkomma-Mathematik) ist ), wird es nicht allgemein von allen Programmiersprachen übernommen. Einige Sprachen, wie z. B. Excel, verwenden die Rundung „von Null weg“:
Language | Rounding Method |
---|---|
Python 3 | Round half to even |
Python 2 | Away from zero |
C | Away from zero |
Java | Depends on context |
Konsequenzen und Überlegungen:
Diese Änderung kann schwerwiegende Auswirkungen auf Berechnungen haben Verlassen Sie sich auf Rundungen. Konsistenz über verschiedene Plattformen und Versionen hinweg ist wichtig, um unerwartete Ergebnisse zu vermeiden. In Situationen, in denen die Rundung „von Null weg“ besser geeignet ist, müssen Programmierer möglicherweise benutzerdefinierte Rundungsfunktionen implementieren.
Zusätzliche Hinweise:
- Rundungsbefehl von AppleScript bietet sowohl die traditionelle als auch die Rundungsmethode „von der Hälfte auf die Gerade runden“.
- Das Rundungsverhalten von Java variiert je nach spezifischem Kontext und API gebraucht. Weitere Informationen finden Sie in der Java-Dokumentation.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie unterscheidet sich die Rundung von Python 3 von anderen Sprachen und was sind die Auswirkungen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Thedifferencebetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedwhenthennumnofiterationssisknowninadvance, während

In Python eignen sich für Schleifen für Fälle, in denen die Anzahl der Iterationen bekannt ist, während Schleifen für Fälle geeignet sind, in denen die Anzahl der Iterationen unbekannt ist und mehr Kontrolle erforderlich ist. 1) Für Schleifen eignen sich zum Durchqueren von Sequenzen wie Listen, Zeichenfolgen usw. mit prägnantem und pythonischem Code. 2) Während Schleifen angemessener sind, wenn Sie die Schleife gemäß den Bedingungen steuern oder auf Benutzereingaben warten müssen, müssen Sie jedoch aufmerksam machen, um unendliche Schleifen zu vermeiden. 3) In Bezug auf die Leistung ist die für die Schleife etwas schneller, aber der Unterschied ist normalerweise nicht groß. Durch die Auswahl des richtigen Schleifentyps können Sie die Effizienz und Lesbarkeit Ihres Codes verbessern.

In Python können Listen mit fünf Methoden zusammengeführt werden: 1) Verwenden von Operatoren, die einfach und intuitiv sind, für kleine Listen geeignet sind; 2) Verwenden Sie die Extend () -Methode, um die ursprüngliche Liste direkt zu ändern, die für Listen geeignet sind, die häufig aktualisiert werden müssen. 3) Listenanalyseformeln verwenden, präzise und operativ für Elemente; 4) Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain (), um den Speicher effizient zu machen, und für große Datensätze geeignet. 5) Verwenden Sie * Operatoren und Zip () -Funktion, um für Szenen geeignet zu sein, in denen Elemente gepaart werden müssen. Jede Methode hat ihre spezifischen Verwendungen und Vor- und Nachteile, und die Projektanforderungen und die Leistung sollten bei der Auswahl berücksichtigt werden.

Forloopsusedwhenthenumberofofiterationssisknown, whileleloopsusedUntilaconDitionisMet.1) Forloopsardealforsequenceslikelisten, usingSyntax -Like'forfruitinFruits: Print (Frucht) '. 2) WhileloopsuitableFoRuancnownitationCaperitationCountcounts, z. B., z. B., z

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listCompresions, itertools.chain, orrecursivefunctions.1) ExtendMethodisStraightforwardbutverbose.2) LISTCOMPRETRAUSIERUNGEN ITCOMPREDREPENSIONSARECONCISEIDEILGEFORTICEFORGELAGELAGERDATASETEN.

Tomgelistsinpython, Youcanusethe-Operator, ExtendMethod, ListCompredesion, Oritertools.chain, jeweils mitSpezifizierungen: 1) Der OperatorissimpleButlessEfficienceforlargelists; 2) Extendismory-Effizienzbutmodifiestheoriginallist;

In Python 3 können zwei Listen mit einer Vielzahl von Methoden verbunden werden: 1) Verwenden Sie den Bediener, der für kleine Listen geeignet ist, jedoch für große Listen ineffizient ist. 2) Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die für große Listen geeignet ist, mit hoher Speicher -Effizienz, jedoch die ursprüngliche Liste. 3) Verwenden Sie * Operator, der für das Zusammenführen mehrerer Listen geeignet ist, ohne die ursprüngliche Liste zu ändern. 4) Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze mit hoher Speicher -Effizienz geeignet ist.

Die Verwendung der join () -Methode ist die effizienteste Möglichkeit, Zeichenfolgen aus Listen in Python zu verbinden. 1) Verwenden Sie die join () -Methode, um effizient und leicht zu lesen. 2) Der Zyklus verwendet die Bediener für große Listen ineffizient. 3) Die Kombination aus Listenverständnis und Join () eignet sich für Szenarien, die Konvertierung erfordern. 4) Die Verringerung () -Methode ist für andere Arten von Reduktionen geeignet, ist jedoch für die String -Verkettung ineffizient. Der vollständige Satz endet.


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