


Erkundung des Ellipsis-Objekts in Python
Das Ellipsis-Objekt, ein faszinierendes, weltweit verfügbares integriertes Objekt, hat bei Python-Benutzern Neugier geweckt. Während es zunächst unauffällig erscheint, offenbart seine Verwendung in bestimmten Kontexten einen bestimmten Zweck.
Zweck und Verwendung von Ellipsen
In Python spielt Ellipsen eine entscheidende Rolle bei der Slicing-Syntax Wird hauptsächlich von NumPy und Scipy verwendet. Wenn es in einem Slice-Ausdruck verwendet wird, dient es als Platzhalter für implizite Slices und vereinfacht so das mehrdimensionale Slicing. Zum Beispiel:
my_list[1:2, ..., 0]
In diesem Ausdruck zeigt Ellipse (dargestellt durch „…“) an, dass wir beabsichtigen, die gesamte Dimensionalität aufzuteilen, die nicht explizit angegeben ist. Dies ist besonders vorteilhaft bei der Arbeit mit mehrdimensionalen Arrays, bei denen die manuelle Angabe aller Dimensionen mühsam werden kann.
Beziehung zu NumPy
Der Hauptanwendungsfall für Ellipsis ergibt sich aus seiner Integration mit dem mehrdimensionalen Array-Typ von NumPy. Wie aus dem obigen Beispiel hervorgeht, verlässt sich NumPy auf Ellipsis, um komplexe Array-Dimensionen effizient zu navigieren und so präzise und intuitive Slicing-Vorgänge zu ermöglichen. Im Wesentlichen vereinfacht Ellipsis das mehrdimensionale Slicing und macht es zu einem wertvollen Werkzeug für NumPy-Benutzer.
Weitere Verwendungsmöglichkeiten
Neben seiner zentralen Rolle in NumPy hat Ellipsis auch Anwendung gefunden im Python-Standardbibliothekstypisierungsmodul. Hier bezeichnet es Sequenzen variabler Länge eines bestimmten Typs. Zum Beispiel:
Callable[..., int]
Dieser Typ stellt ein Callable dar, das einen ganzzahligen Wert zurückgibt, ohne die Eingabesignatur anzugeben.
Fazit
Das Ellipsis-Objekt Obwohl es auf den ersten Blick rätselhaft erscheint, erfüllt es in Python einen bestimmten Zweck. Es verbessert die Funktionalität von Slicing-Operationen, insbesondere in Verbindung mit den mehrdimensionalen Arrays von NumPy, und bietet Flexibilität bei der Typangabe.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist das Ellipsis-Objekt von Python und wie vereinfacht es das mehrdimensionale Slicing?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.

SAP NetWeaver Server-Adapter für Eclipse
Integrieren Sie Eclipse mit dem SAP NetWeaver-Anwendungsserver.

SublimeText3 Englische Version
Empfohlen: Win-Version, unterstützt Code-Eingabeaufforderungen!

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),