


Warum „Die Adresse des Kartenelements kann nicht übernommen werden“?
Bedenken Sie den folgenden Codeausschnitt:
odsMap := map[string]XMLElement{ "key": {Value: "value"}, } segRef := "key"
Die folgende Anweisung funktioniert:
x := odsMap[segRef] x.GetValue("@OriginDestinationKey")
Diese Anweisung schlägt jedoch mit Folgendem fehl Fehler:
cannot call pointer method on odsMap[segRef] cannot take the address of odsMap[segRef]
Diese Fehler treten auf, weil Kartenindexausdrücke nicht adressierbar sind. Die interne Struktur einer Karte kann sich ändern, wenn ein neuer Eintrag hinzugefügt wird, wodurch verhindert wird, dass ihre Adresse übernommen wird.
Daher wird beim Zugriff auf eine Methode mit einem Zeigerempfänger auf einen in einer Karte gespeicherten Nicht-Zeigerwert ein Es ist eine Zwischenvariable erforderlich, um die Adresse dieses Werts anzunehmen, wie im Arbeitsbeispiel zu sehen ist.
Um dieses Problem zu vermeiden, sollten Sie stattdessen in Betracht ziehen, Zeigerwerte in der Karte zu speichern. Zum Beispiel:
type My int func (m *My) Str() string { return strconv.Itoa(int(*m)) } odsMap := map[string]*My{} my := My(12) odsMap[segRef] = &my
Alternativ können Sie den Nicht-Zeigerwert einer lokalen Variablen zuweisen und deren Adresse übernehmen:
x := odsMap[segRef] x.GetValue("@OriginDestinationKey") // Method call on *XMLElement
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Kartenindexausdrücke nicht adressierbar sind. Dies erfordert die Verwendung von Zwischenvariablen oder alternativen Speicherstrategien beim Zugriff auf Zeigermethoden auf Nicht-Zeigerwerte in Karten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum kann ich die Adresse eines Kartenelements in Go nicht übernehmen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptunterschiede zwischen Golang und Python sind Parallelitätsmodelle, Typsysteme, Leistung und Ausführungsgeschwindigkeit. 1. Golang verwendet das CSP -Modell, das für hohe gleichzeitige Aufgaben geeignet ist. Python verlässt sich auf Multi-Threading und Gil, was für I/O-intensive Aufgaben geeignet ist. 2. Golang ist ein statischer Typ und Python ist ein dynamischer Typ. 3.. Golang kompilierte Sprachausführungsgeschwindigkeit ist schnell und Python interpretierte die Sprachentwicklung schnell.

Golang ist in der Regel langsamer als C, aber Golang hat mehr Vorteile für die gleichzeitige Programmier- und Entwicklungseffizienz: 1) Golangs Müllsammlung und Parallelitätsmodell macht es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) C erhält eine höhere Leistung durch das manuelle Speichermanagement und die Hardwareoptimierung, weist jedoch eine höhere Komplexität der Entwicklung auf.

Golang wird häufig in Cloud -Computing und DevOps verwendet, und seine Vorteile liegen in Einfachheit, Effizienz und gleichzeitigen Programmierfunktionen. 1) Beim Cloud Computing behandelt Golang effizient gleichzeitige Anforderungen über Goroutine- und Kanalmechanismen. 2) In DevOps machen Golangs schnelle Zusammenstellung und plattformübergreifende Funktionen die erste Wahl für Automatisierungswerkzeuge.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei der Leistungseffizienz. 1) Golang verbessert die Effizienz durch Goroutine- und Müllsammlung, kann jedoch eine Pause einführen. 2) C realisiert eine hohe Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und -optimierung, aber Entwickler müssen sich mit Speicherlecks und anderen Problemen befassen. Bei der Auswahl müssen Sie Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack in Betracht ziehen.

Golang eignet sich besser für hohe Parallelitätsaufgaben, während Python mehr Vorteile bei der Flexibilität hat. 1. Golang behandelt die Parallelität effizient über Goroutine und Kanal. 2. Python stützt sich auf Threading und Asyncio, das von GIL betroffen ist, jedoch mehrere Parallelitätsmethoden liefert. Die Wahl sollte auf bestimmten Bedürfnissen beruhen.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Wählen SieGolangforHighperformanceConcurcurrency, idealforbackendServicesandNetworkProgramming; selectPythonforrapidDevelopment, DataScience und MachinelearningDuEToSverseStilityAntenSiveselibrary.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.


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