So vermeiden Sie Deadlocks in MySQL
Deadlocks sind ein häufiges Problem in Datenbanksystemen, das zu erheblichen Leistungsproblemen führen kann. In MySQL treten Deadlocks auf, wenn zwei oder mehr Threads versuchen, dieselben Ressourcen in entgegengesetzter Reihenfolge zu sperren.
Deadlocks verstehen
Lassen Sie uns ein typisches Deadlock-Szenario analysieren:
- Verbindung 1: Sperrt Taste (1) und versucht dann zu sperren Schlüssel(2).
- Verbindung 2:Sperrt Schlüssel(2) und versucht dann, Schlüssel(1) zu sperren.
Wenn beide Verbindungen gleichzeitig ausgeführt werden, Es kommt zu einem Deadlock, da beide darauf warten, dass der andere die gesperrten Schlüssel freigibt.
Vermeiden Deadlocks
Um Deadlocks zu verhindern, ist es wichtig sicherzustellen, dass Verbindungen Schlüssel in derselben Reihenfolge sperren.
Abfragen neu anordnen
- Nicht Deadlock-anfällige Abfragen: Für Abfragen, die nicht mehrere Schlüssel sperren, gilt die Reihenfolge irrelevant.
- Deadlock-anfällige Abfragen: Bei Abfragen, die mehrere Schlüssel sperren, wie z. B. Ihre UPDATE- und DELETE-Anweisungen, ordnen Sie die WHERE-Klauseln neu an, um eine aufsteigende Reihenfolge für die Schlüssel zu verwenden. Dies gewährleistet eine konsistente Sperrreihenfolge über alle Verbindungen hinweg.
Beispiel
In Ihrem speziellen Fall sollte die DELETE-Anweisung wie folgt geändert werden:
DELETE FROM onlineusers WHERE id IN ( SELECT id FROM onlineusers WHERE datetime <p>Durch die Verwendung dieses Unterabfrage-Ansatzes sperrt die DELETE-Operation Zeilen in aufsteigender Reihenfolge der ID-Spalte und vermeidet so potenzielle Fehler Deadlocks.</p><p><strong>Clientseitige Wiederholungslogik</strong></p><p>Wenn weiterhin Deadlocks in Ihrem System auftreten, wird empfohlen, clientseitige Wiederholungslogik zu implementieren. Dies beinhaltet, dass der Client den Vorgang im Falle eines Deadlock-Fehlers automatisch mehrmals wiederholt (z. B. drei Versuche).</p>
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Deadlocks in MySQL verhindern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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