Tag 7: Brückenreparatur
Für diese Lösung fand ich die Verwendung der Rekursion am besten.
Was ist Rekursion?
Rekursion bedeutet, dass sich eine Funktion selbst aufruft, um kleinere Teile eines Problems zu lösen. Es ist, als würde man ein großes Rätsel lösen, indem man es in kleinere, identische Rätsel aufteilt. Jedes Mal, wenn sich die Funktion selbst aufruft, bearbeitet sie einen kleineren Teil des ursprünglichen Problems.
Wie funktioniert Rekursion?
Rekursion besteht aus zwei Hauptteilen:
Basisfall:
Dies ist der Zeitpunkt, an dem die Rekursion stoppt. Es ist die einfachste mögliche Version des Problems. Betrachten Sie es als den „Torpfosten“. Sobald die Funktion erreicht ist, ruft sie sich nicht mehr selbst auf und gibt Ergebnisse zurück.
In unserem Fall ist dies der Fall, wenn der Index == Länge der Gleichungsparameter ist.
Rekursiver Fall:
Dies ist der Zeitpunkt, an dem sich die Funktion selbst aufruft, um an einem kleineren Teil des Problems zu arbeiten.
Es ist, als ob man dem Basisfall jedes Mal einen Schritt näher kommt.
Wie nutzt das Puzzle Rekursion?
Das Ziel des Puzzles besteht darin, zu überprüfen, ob eine Zielzahl durch Anwenden von Operatoren ( , *, ||) zwischen einer Reihe von Zahlen ermittelt werden kann.
Hier ist die Herausforderung:
Versuchen Sie, eine Anwendung zwischen der aktuellen und der nächsten Nummer vorzunehmen.
Versuchen Sie, * zwischen der aktuellen und der nächsten Zahl einzufügen.
Versuchen Sie, die beiden Zahlen mit || zu kombinieren (Verkettung).
Setzen Sie diesen Vorgang fort, bis entweder:
Alle Zahlen werden verwendet und das Ergebnis entspricht dem Ziel (Basisfall)
oder
Alle Möglichkeiten werden untersucht, ohne eine Übereinstimmung zu finden (rekursiver Fall)
Die Lösung in Python und C# finden Sie hier
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAoC – DayBridge-Reparatur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.

Die Keedifferzences -zwischen Pythons "für" und "während" Loopsare: 1) "für" LoopsareideAlForiteratingOvercesorknownowniterations, während 2) "LoopsarebetterForContiningUtilAconditionismethoutnredefineditInations.un

In Python können Sie Listen anschließen und doppelte Elemente mit einer Vielzahl von Methoden verwalten: 1) Verwenden von Operatoren oder erweitert (), um alle doppelten Elemente beizubehalten; 2) Konvertieren in Sets und kehren Sie dann zu Listen zurück, um alle doppelten Elemente zu entfernen. Die ursprüngliche Bestellung geht jedoch verloren. 3) Verwenden Sie Schleifen oder listen Sie Verständnisse auf, um Sätze zu kombinieren, um doppelte Elemente zu entfernen und die ursprüngliche Reihenfolge zu verwalten.


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