Hey ?devs, in diesem Beitrag werde ich euch eine neu veröffentlichte Webanwendung für Rezepte vorstellen, die ich erstellt habe.
Der Repo-Link ist dieser
Die Dokumentation (Installation) finden Sie hier ?link
Nur für den Fall, dass Sie es eilig haben.
Lasst uns beginnen.
Die Anwendung basiert auf Django mit einer SQLite-Datenbank und kann auf Rasberry Pi ausgeführt werden. Ist eine schlanke Version ähnlicher Apps wie Meale mit vereinfachtem Design und intuitiverer Handhabung.
Dies ist ein Vorschau-GIF.
Ich hoffe, eine anständige Community zu gewinnen und mich abhängig vom Feedback der Benutzer mit der Zeit weiterzuentwickeln.
Der Weg ist offen für Änderungen und Funktionen, die hinzugefügt werden können.
Zusammenfassung.
Die Docker-Compose-Datei führt 3 Container API, FE und Reverse Proxy (Nginx) aus, da es sich um einen einfach einzurichtenden einzeiligen Befehl handelt, der den Stack mit oder ohne SSL bereitstellen kann.
Nehmen Sie sich Zeit und ob Ihnen das Projekt Star gefällt? das Repo und ruhig bleiben und weiter programmieren?
Auch wenn Sie nur die API von benötigen, können Sie sich das andere Repo ansehen.
BE-API
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOpen-Source-Docker-Container vom Typ Mealie für Rezepte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

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