Überprüfung auf NaN-Werte
NaN (keine Zahl) ist ein spezieller Wert in der Gleitkommaarithmetik, der eine ungültige oder undefinierte Zahl darstellt . Dies kann beispielsweise auftreten, wenn eine mathematische Operation zu einem undefinierten Wert führt, beispielsweise eine Division durch Null.
Um festzustellen, ob ein Gleitkommawert NaN ist, können Sie die Funktion math.isnan() verwenden aus dem Python-Mathemodul. Diese Funktion verwendet eine Gleitkommazahl als Argument und gibt True zurück, wenn die Zahl NaN ist, andernfalls False.
Beispiel:
import math x = float('nan') print(math.isnan(x)) # Output: True
Im Beispiel Oben wird der Variablen x der Float-Wert NaN zugewiesen. Anschließend wird die Funktion math.isnan() mit x als Argument aufgerufen und das Ergebnis (True) ausgegeben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in Python nach NaN-Werten suchen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Numpyallowsforvariousoperationssonarrays: 1) BasicarithmeticliKeaddition, Subtraktion, Multiplikation und Division; 2) AdvancedoperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython, insbesondere ThroughNumpyandpandas, areessentialfordataanalyse, öfterspeedandeffizienz.1) numpyarraysenableAnalysHandlingoflargedatasets und CompompexoperationslikemovingAverages.2) Pandasextendsnumpy'ScapaBilitiesWithDaTataforsForstruc

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TensurepythonscriptsBehavectelyAcrossdevelopment, Staging und Produktion, UsethesStrategien: 1) Umweltvariablenforsimplesettings, 2) configurationFilesForComplexSetups und 3) dynamikloadingForAdaptability.eachMethodofferiqueNefits und Requiresca

Die grundlegende Syntax für die Python -Liste ist die Liste [START: STOP: STEP]. 1.Start ist der erste Elementindex, 2.Stop ist der erste Elementindex, und 3.Step bestimmt die Schrittgröße zwischen den Elementen. Scheiben werden nicht nur zum Extrahieren von Daten verwendet, sondern auch zum Ändern und Umkehrlisten.

ListSoutPer -CharakterArraysin: 1) Dynamics und Dynamics und 3), 2) StoringHeterogenData und 3) MemoryefficiencyForSparsedata, ButmayHavesLightPerformanceCostIncustonTectorationOperationen.

Toconvertapythonarraytoalist, Usethelist () constructororageneratorexpression.1) ImportThearrayModuleandCreateanarray.2) Uselist (arr) oder [xForxinarr] Toconvertittoalist in Betracht, überlegt Performance undMoryefficiencyForlargedatasets.


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