


Tag 2: Python-Kontrollstrukturen, Funktionen, Module und Datenstrukturen
Willkommen zu Tag 2! Heute werden wir nicht nur die Kontrollstrukturen von Python zusammenfassen, sondern auch Funktionen, Module und grundlegende Datenstrukturen untersuchen. Am Ende sind Sie in der Lage, effizienten, wiederverwendbaren und organisierten Code zu erstellen. Fangen wir an!
Python-Kontrollstrukturen – Zusammenfassung
Wir haben gelernt, wie if, elif und else uns bei der Entscheidungsfindung helfen und wie Schleifen (for und while) dabei helfen, Aufgaben zu wiederholen. Hier ist eine kurze Übungsaufgabe zur Verstärkung:
Herausforderung: Schreiben Sie ein Programm, das prüft, ob Zahlen von 1 bis 10 ungerade oder gerade sind.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
Funktionen in Python
Funktionen sind Blöcke aus wiederverwendbarem Code, die bestimmte Aufgaben ausführen.
1. Funktionen definieren und aufrufen
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
- Definieren: Verwenden Sie def gefolgt vom Funktionsnamen und den Parametern.
- Aufruf: Verwenden Sie den Funktionsnamen mit Argumenten, um ihn auszuführen.
2. Funktionsargumente und Rückgabewerte
- Argumente: Eingabewerte, die an die Funktion übergeben werden.
- Rückgabewerte: Von der Funktion zurückgegebene Ergebnisse.
Beispiel:
def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(5, 3) print(f"The sum is {result}.")
Module in Python
Module sind Sammlungen von Funktionen und Variablen. Python verfügt über integrierte Module, und Sie können Ihre eigenen erstellen.
1. Verwendung integrierter Module
import math import random print(math.sqrt(16)) # Square root of 16 print(random.randint(1, 10)) # Random number between 1 and 10
2. Schreiben Sie Ihr eigenes Modul
Speichern Sie Folgendes in einer Datei mit dem Namen Rechner.py:
def add(a, b): return a + b def subtract(a, b): return a - b
Verwenden Sie es in einem anderen Skript:
from calculator import add, subtract print(add(10, 5)) # Output: 15 print(subtract(10, 5)) # Output: 5
Datenstrukturen in Python
Python bietet vielseitige Datenstrukturen wie Listen, Tupel, Mengen und Wörterbücher zum Verwalten von Daten.
1. Listen
Eine Liste ist eine Sammlung geordneter, veränderlicher Elemente.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("orange") print(fruits[1]) # Access item at index 1
2. Tupel
Tupel sind unveränderliche Listen.
dimensions = (10, 20, 30) print(dimensions[0]) # Access item at index 0
3. Sets
Sets sind ungeordnete Sammlungen einzigartiger Gegenstände.
numbers = {1, 2, 3, 3} numbers.add(4) print(numbers) # Output: {1, 2, 3, 4}
4. Wörterbücher
Wörterbücher speichern Schlüssel-Wert-Paare.
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: print(f"{i} is even.") else: print(f"{i} is odd.")
Praxisbeispiel: Praxisnahe Anwendung
Erstellen Sie ein Wörterbuch zum Speichern und Abrufen von Benutzerinformationen:
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Arjun"))
Fazit
Heute:
- Zusammengefasste Kontrollstrukturen.
- Erkundete die Leistungsfähigkeit von Funktionen und lernte, wiederverwendbaren Code zu erstellen.
- Nutzung von Modulen für Effizienz, einschließlich des Schreibens benutzerdefinierter Module.
- Ich habe etwas über die vielseitigen Datenstrukturen von Python gelernt.
Üben Sie diese Konzepte gründlich aus, da sie das Rückgrat der Python-Programmierung bilden. Morgen werden wir uns mit Dateiverwaltung und Ausnahmemanagement befassen, um Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDay Python-Kontrollstrukturen, Funktionen, Module und Datenstrukturen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

Die Auswahl von Python oder C hängt von den Projektanforderungen ab: 1) Wenn Sie eine schnelle Entwicklung, Datenverarbeitung und Prototypdesign benötigen, wählen Sie Python. 2) Wenn Sie eine hohe Leistung, eine geringe Latenz und eine schließende Hardwarekontrolle benötigen, wählen Sie C.

Indem Sie täglich 2 Stunden Python -Lernen investieren, können Sie Ihre Programmierkenntnisse effektiv verbessern. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lesen Sie Dokumente oder sehen Sie sich Tutorials an. 2. Üben: Schreiben Sie Code und vollständige Übungen. 3. Überprüfung: Konsolidieren Sie den Inhalt, den Sie gelernt haben. 4. Projektpraxis: Wenden Sie an, was Sie in den tatsächlichen Projekten gelernt haben. Ein solcher strukturierter Lernplan kann Ihnen helfen, Python systematisch zu meistern und Karriereziele zu erreichen.

Zu den Methoden zum effizienten Erlernen von Python innerhalb von zwei Stunden gehören: 1. Überprüfen Sie das Grundkenntnis und stellen Sie sicher, dass Sie mit der Python -Installation und der grundlegenden Syntax vertraut sind. 2. Verstehen Sie die Kernkonzepte von Python wie Variablen, Listen, Funktionen usw.; 3.. Master Basic und Advanced Nutzung unter Verwendung von Beispielen; 4.. Lernen Sie gemeinsame Fehler und Debugging -Techniken; 5. Wenden Sie Leistungsoptimierung und Best Practices an, z. B. die Verwendung von Listenfunktionen und dem Befolgen des Pep8 -Stilhandbuchs.

Python ist für Anfänger und Datenwissenschaften geeignet und C für Systemprogramme und Spieleentwicklung geeignet. 1. Python ist einfach und einfach zu bedienen, geeignet für Datenwissenschaft und Webentwicklung. 2.C bietet eine hohe Leistung und Kontrolle, geeignet für Spieleentwicklung und Systemprogrammierung. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und schnelle Entwicklung, während C besser für Hochleistungen und Systemprogramme geeignet ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und leicht zu lernen, geeignet für die Datenverarbeitung und wissenschaftliches Computer. 2.C hat eine komplexe Syntax, aber eine hervorragende Leistung und wird häufig in der Spieleentwicklung und der Systemprogrammierung verwendet.

Es ist machbar, zwei Stunden am Tag zu investieren, um Python zu lernen. 1. Lernen Sie neues Wissen: Lernen Sie in einer Stunde neue Konzepte wie Listen und Wörterbücher. 2. Praxis und Übung: Verwenden Sie eine Stunde, um Programmierübungen durchzuführen, z. B. kleine Programme. Durch vernünftige Planung und Ausdauer können Sie die Kernkonzepte von Python in kurzer Zeit beherrschen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.


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