


urllib und „SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED“-Fehler
Das Auftreten des Fehlers „SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED“ bei der Verwendung von urllib ist ein häufiges Problem, insbesondere wenn versucht, auf HTTPS-Websites zuzugreifen. Dieser Fehler weist normalerweise darauf hin, dass das SSL-Zertifikat für die Zielwebsite von Ihrem System nicht überprüft werden kann.
Lösung für Python 3.6 unter macOS
Wenn Sie Python 3.6 verwenden Unter macOS besteht die Lösung darin, das Certifi-Paket zu installieren und einen symbolischen Link von der OpenSSL-Zertifikatsdatei zu der von Certifi installierten Zertifikatsdatei zu erstellen. Dieser Schritt ist notwendig, da Python 3.6 unter macOS keine vorinstallierten Zertifikate enthält.
So beheben Sie das Problem:
- Installieren Sie das Certifi-Paket: pip install certifi
- Führen Sie den folgenden Befehl im Terminal aus: /Applications/Python 3.6/Install Certificates.command
Zertifikatüberprüfung umgehen
In manchen Fällen möchten Sie möglicherweise die SSL-Zertifikatüberprüfung ganz umgehen. Dies wird aus Sicherheitsgründen nicht empfohlen, kann aber durch Ändern der Urlopen-Anfrage erfolgen:
import urllib2 # Create a request object req = urllib2.Request(url) # Create a context object with no certificate verification context = ssl.SSLContext() context.verify_mode = ssl.CERT_NONE # Use the context object with the request req = urllib2.Request(url, context=context)
Hinweis: Diese Methode sollte nur in vertrauenswürdigen Umgebungen verwendet werden, da sie die Anzahl verringert Sicherheit Ihrer Anwendung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebe ich den Fehler „SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED' in urllib?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Pythonisbothcompiledandinterpreted.WhenyourunaPythonscript,itisfirstcompiledintobytecode,whichisthenexecutedbythePythonVirtualMachine(PVM).Thishybridapproachallowsforplatform-independentcodebutcanbeslowerthannativemachinecodeexecution.

Python ist nicht streng line-by-line-Ausführung, sondern wird basierend auf dem Interpreter-Mechanismus optimiert und bedingte Ausführung. Der Interpreter konvertiert den Code in Bytecode, der von der PVM ausgeführt wird, und kann konstante Ausdrücke vorkompilieren oder Schleifen optimieren. Das Verständnis dieser Mechanismen trägt dazu bei, den Code zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Es gibt viele Methoden, um zwei Listen in Python zu verbinden: 1. Verwenden Sie Operatoren, die in großen Listen einfach, aber ineffizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3.. Verwenden Sie den operator =, der sowohl effizient als auch lesbar ist; 4. Verwenden Sie die Funktion iterertools.chain, die Speichereffizient ist, aber zusätzlichen Import erfordert. 5. Verwenden Sie List Parsing, die elegant ist, aber zu komplex sein kann. Die Auswahlmethode sollte auf dem Codekontext und den Anforderungen basieren.

Es gibt viele Möglichkeiten, Python -Listen zusammenzuführen: 1. Verwenden von Operatoren, die einfach, aber nicht für große Listen effizient sind; 2. Verwenden Sie die Erweiterungsmethode, die effizient ist, die ursprüngliche Liste jedoch ändert. 3. Verwenden Sie iTertools.chain, das für große Datensätze geeignet ist. 4. Verwenden Sie * Operator, fusionieren Sie kleine bis mittelgroße Listen in einer Codezeile. 5. Verwenden Sie Numpy.concatenate, das für große Datensätze und Szenarien mit hohen Leistungsanforderungen geeignet ist. 6. Verwenden Sie die Append -Methode, die für kleine Listen geeignet ist, aber ineffizient ist. Bei der Auswahl einer Methode müssen Sie die Listengröße und die Anwendungsszenarien berücksichtigen.

CompiledLanguageOfferSpeedandSecurity, während interpretedLanguagesProvideaseofuseAnDportabilität.1) kompiledlanguageslikec areFasterandSecurebuthavelongerDevelopmentCyclesandplatformDependency.2) InterpretedLanguages -pythonareaToReAndoreAndorePortab

In Python wird eine für die Schleife verwendet, um iterable Objekte zu durchqueren, und eine WHHE -Schleife wird verwendet, um Operationen wiederholt durchzuführen, wenn die Bedingung erfüllt ist. 1) Beispiel für Schleifen: Überqueren Sie die Liste und drucken Sie die Elemente. 2) Während des Schleifens Beispiel: Erraten Sie das Zahlenspiel, bis Sie es richtig erraten. Mastering -Zyklusprinzipien und Optimierungstechniken können die Code -Effizienz und -zuverlässigkeit verbessern.

Um eine Liste in eine Zeichenfolge zu verkettet, ist die Verwendung der join () -Methode in Python die beste Wahl. 1) Verwenden Sie die monjoy () -Methode, um die Listelemente in eine Zeichenfolge wie "" .Join (my_list) zu verkettet. 2) Für eine Liste, die Zahlen enthält, konvertieren Sie die Karte (STR, Zahlen) in eine Zeichenfolge, bevor Sie verkettet werden. 3) Sie können Generatorausdrücke für komplexe Formatierung verwenden, wie z. 4) Verwenden Sie bei der Verarbeitung von Mischdatentypen MAP (STR, MIXED_LIST), um sicherzustellen, dass alle Elemente in Zeichenfolgen konvertiert werden können. 5) Verwenden Sie für große Listen '' .Join (large_li

Pythonusesahybridapproach, kombinierte CompilationTobyteCodeAnDinterpretation.1) codiscompiledtoplatform-unintenpendentBytecode.2) BytecodeIsinterpretedBythepythonvirtualMachine, EnhancingEfficiency und Portablabilität.


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