Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Wie kann Python Zeilen in sehr großen Dateien effizient zählen?

Wie kann Python Zeilen in sehr großen Dateien effizient zählen?

Susan Sarandon
Susan SarandonOriginal
2024-12-14 01:07:11864Durchsuche

How Can Python Efficiently Count Lines in Very Large Files?

Effiziente Zeilenzählung in großen Dateien mit Python

Die Bestimmung der Zeilenanzahl großer Dateien ist für verschiedene Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Während herkömmliche Ansätze mit for-Schleifen zeitaufwändig und speicherintensiv sein können, bietet Python eine optimierte Lösung.

Prägnante und effiziente Zeilenzählung

Der folgende Codeausschnitt zeigt einen einzeiligen Ansatz für Zeilenzählung, die die in der Frage vorgestellte Schleifenmethode übertrifft:

num_lines = sum(1 for _ in open('myfile.txt'))

Dieser Code nutzt den Generatorausdruck von Python, der über jede Zeile iteriert in der Datei, ohne alle Zeilen im Speicher zu halten. Die Summenkonstruktion (1 für _ in ...) zählt die Anzahl der Zeilen.

Leistungsverbesserungen

Für eine weitere Geschwindigkeitsoptimierung und erhöhte Robustheit sollten Sie die folgenden Verbesserungen in Betracht ziehen:

  • Im Binärmodus lesen: Der RB-Modus gewährleistet ein effizientes Lesen von Binärdaten aus dem Datei.
  • Verwenden Sie einen with-Block: Der with-Block schließt automatisch das Dateihandle und sorgt so für eine ordnungsgemäße Bereinigung.

Ein aktualisierter Codeausschnitt mit diesen Verbesserungen:

with open("myfile.txt", "rb") as f:
    num_lines = sum(1 for _ in f)

Hinweis

Für den veralteten rbU-Modus in Python 3.3 und höher verwenden Sie stattdessen rb. Dieser Modus wurde in Python 3.11 entfernt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann Python Zeilen in sehr großen Dateien effizient zählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn