


Wie füge ich die Levenshtein-Distanzfunktion in MySQL hinzu und verwende sie?
Hinzufügen der Levenshtein-Distanzfunktion zu MySQL
Um die Levenshtein-Distanzfunktion in MySQL zu integrieren, navigieren Sie zur MySQL Workbench und führen Sie die folgende Anweisung aus :
CREATE FUNCTION levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT DETERMINISTIC BEGIN DECLARE len1 INT DEFAULT LENGTH(s1); DECLARE len2 INT DEFAULT LENGTH(s2); DECLARE i, j, cost, temp INT DEFAULT 0; DECLARE c1, c2 CHAR(1); IF len1 = 0 THEN RETURN len2; ELSEIF len2 = 0 THEN RETURN len1; END IF; SET cost = ARRAY(len1 + 1, len2 + 1); FOR i = 1 TO len1 DO SET cost[i][0] = i; END FOR; FOR j = 1 TO len2 DO SET cost[0][j] = j; END FOR; FOR i = 1 TO len1 DO c1 = SUBSTR(s1, i, 1); FOR j = 1 TO len2 DO c2 = SUBSTR(s2, j, 1); IF c1 = c2 THEN SET temp = 0; ELSE SET temp = 1; END IF; SET cost[i][j] = LEAST(cost[i - 1][j] + 1, cost[i][j - 1] + 1, cost[i - 1][j - 1] + temp); END FOR; END FOR; RETURN cost[len1][len2]; END;
Dadurch wird die Funktion levenshtein() in Ihrem MySQL erstellt Instanz.
Beispielverwendung in PHP
Um die Funktion in PHP zu verwenden, stellen Sie eine Verbindung zu Ihrer MySQL-Datenbank her und führen Sie eine Abfrage mit der Funktion levenshtein() aus:
<?php $servername = "localhost"; $database = "test"; $username = "root"; $password = "password"; // Create connection $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $database); // Execute query $result = $conn->query("SELECT levenshtein('abcde', 'abced')"); // Get result $row = $result->fetch_assoc(); // Print result echo $row['levenshtein(s1, s2)']; ?>
In diesem Beispiel gibt die Abfrage 2 zurück, was den Levenshtein-Abstand zwischen „abcde“ und „abced“ angibt 2.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie füge ich die Levenshtein-Distanzfunktion in MySQL hinzu und verwende sie?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQL verwendet eine GPL -Lizenz. 1) Die GPL -Lizenz ermöglicht die freie Verwendung, Änderung und Verteilung von MySQL, aber die geänderte Verteilung muss GPL entsprechen. 2) Gewerbelizenzen können öffentliche Änderungen vermeiden und für gewerbliche Anwendungen geeignet sind, die Vertraulichkeit erfordern.

Die Situationen bei der Auswahl von InnoDB anstelle von MyISAM umfassen: 1) Unterstützung der Transaktion, 2) hohe Genauigkeitsumgebung, 3) hohe Datenkonsistenz; Umgekehrt umfasst die Situation bei der Auswahl von MyISAM: 1) hauptsächlich Lesen von Operationen, 2) Es ist keine Transaktionsunterstützung erforderlich. InnoDB ist für Anwendungen geeignet, die eine hohe Datenkonsistenz und Transaktionsverarbeitung erfordern, z. B. E-Commerce-Plattformen, während MyISAM für lessintensive und transaktionsfreie Anwendungen wie Blog-Systeme geeignet ist.

In MySQL besteht die Funktion von Fremdschlüssel darin, die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen und die Konsistenz und Integrität der Daten zu gewährleisten. Fremdeschlüssel behalten die Wirksamkeit von Daten durch Referenzintegritätsprüfungen und Kaskadierungsvorgänge bei. Achten Sie auf die Leistungsoptimierung und vermeiden Sie bei der Verwendung häufige Fehler.

Es gibt vier Hauptindextypen in MySQL: B-Tree-Index, Hash-Index, Volltextindex und räumlicher Index. 1.B-Tree-Index ist für Reichweite, Sortierung und Gruppierung geeignet und für die Erstellung der Namensspalte der Mitarbeiter-Tabelle geeignet. 2. Hash -Index ist für äquivalente Abfragen geeignet und für die Erstellung der ID -Spalte der Tabelle Hash_Table der Speicherspeicher -Engine geeignet. 3. Der Volltextindex wird für die Textsuche verwendet, die für die Erstellung in der Inhaltspalte der Artikeltabelle geeignet ist. 4. Der räumliche Index wird für die Geospatial -Abfrage verwendet, die für die Erstellung auf Geom -Spalten der Standorte Tabelle geeignet ist.

TocreateanIndexinMysql, UsethecreatInedExStatement.1) ForasingLecolumn, verwenden Sie "createIdexidx_lastNameOntrayees (Nachname); 2) foracompositeIndex, verwenden" createIndexidx_nameonomiebhaber (Lastname, Firstname);

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.


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