


Wie gehe ich mit kyrillischen Zeichen in MySQL und PHP unter Verwendung von UTF-8 richtig um?
MySQL- und PHP-Fehlerbehebung: Kyrillische Zeichen in UTF-8 [Duplikat]
Viele Entwickler stehen vor Herausforderungen beim Umgang mit kyrillischen Zeichen in MySQL-Datenbanken PHP. Dieses Problem ist typischerweise auf Codierungskonflikte zwischen der Datenbank, dem PHP-Code und den Zeichensätzen zurückzuführen.
Um dieses Problem zu lösen, muss sorgfältig darauf geachtet werden, sicherzustellen, dass UTF-8 in der gesamten Anwendungspipeline konsistent verwendet wird.
Entscheidende Überlegungen:
- PHP-Datei Kodierung: Stellen Sie sicher, dass Ihre PHP-Datei in UTF-8 ohne BOM (Byte Order Mark) gespeichert ist. Überprüfen Sie dies in den Dateikodierungseinstellungen Ihres Editors.
- HTML- und PHP-Header: Legen Sie den Header sowohl in HTML- als auch in PHP-Dokumenten fest, um die UTF-8-Kodierung anzugeben:
<meta charset="UTF-8"> ... ...
<?php // At the top of your PHP file, before any output: header('Content-Type: text/html; charset=utf-8'); ?>
- Datenbank- und Tabelleneinstellungen: Konfigurieren Sie Ihre MySQL-Datenbank und einzelne zu verwendende Tabellen UTF-8-Zeichensatz mit Sortierung utf8_general_ci oder utf8_unicode_ci:
ALTER DATABASE databasename CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci; ALTER TABLE tablename CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci;
- mysqli_* Verbindungskonfiguration: Stellen Sie den Verbindungszeichensatz anschließend auf UTF-8 ein verbinden:
<?php $conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname); $conn->set_charset("utf8"); ?>
- JSON-Kodierung: Wenn Sie json_encode() verwenden, sollten Sie die Anwendung des JSON_UNESCAPED_UNICODE-Flags in Betracht ziehen, um die hexadezimale Konvertierung von Sonderzeichen zu verhindern.
- Multibyte-Funktionsbewusstsein: Erkennen Sie, dass Standardfunktionen wie strtolower() verarbeitet möglicherweise keine Multibyte-Zeichen. Verwenden Sie multibytespezifische Funktionen wie mb_strtolower().
Zusätzliche Hinweise:
- Unterscheiden Sie zwischen UTF-8 mit und ohne Bindestrich (-). (-). Sie sind nicht austauschbar. HTML und PHP verwenden UTF-8, während MySQL utf8 bevorzugt.
- In MySQL sind Zeichensatz und Sortierung unterschiedlich. Setzen Sie beide auf utf8 und die Sortierung vorzugsweise auf utf8_general_ci oder utf8_unicode_ci.
- Für die Verarbeitung von Emojis erfordert MySQL den Zeichensatz utf8mb4 sowohl in der Datenbank als auch in der Verbindung. HTML und PHP verwenden UTF-8.
Konfiguration für mysql_* und PDO:
- mysql_*:
mysql_set_charset('utf8');
- PDO:
$pdo = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=database;charset=utf8", "user", "pass");
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit kyrillischen Zeichen in MySQL und PHP unter Verwendung von UTF-8 richtig um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Speichernde Verfahren sind vorkompilierte SQL -Anweisungen in MySQL zur Verbesserung der Leistung und zur Vereinfachung komplexer Vorgänge. 1. Verbesserung der Leistung: Nach der ersten Zusammenstellung müssen nachfolgende Anrufe nicht neu kompiliert werden. 2. Die Sicherheit verbessern: Beschränken Sie den Zugriff auf die Datenentabelle durch Berechtigungssteuerung. 3. Vereinfachen Sie komplexe Operationen: Kombinieren Sie mehrere SQL -Anweisungen, um die Logik der Anwendungsschicht zu vereinfachen.

Das Arbeitsprinzip des MySQL -Abfrage -Cache besteht darin, die Ergebnisse der ausgewählten Abfrage zu speichern. Wenn dieselbe Abfrage erneut ausgeführt wird, werden die zwischengespeicherten Ergebnisse direkt zurückgegeben. 1) Abfrage -Cache verbessert die Leistung der Datenbank und findet zwischengespeicherte Ergebnisse durch Hash -Werte. 2) Einfache Konfiguration, setzen Sie in MySQL -Konfigurationsdatei query_cache_type und query_cache_size. 3) Verwenden Sie das Schlüsselwort SQL_NO_Cache, um den Cache spezifischer Abfragen zu deaktivieren. 4) In Hochfrequenz-Update-Umgebungen kann Abfrage-Cache Leistungs Engpässe verursachen und muss für die Verwendung durch Überwachung und Anpassung von Parametern optimiert werden.

Die Gründe, warum MySQL in verschiedenen Projekten häufig verwendet wird, umfassen: 1. Hochleistungs und Skalierbarkeit, die mehrere Speichermotoren unterstützen; 2. Einfach zu verwendende und pflegende, einfache Konfiguration und reichhaltige Werkzeuge; 3. Reiches Ökosystem, das eine große Anzahl von Community- und Drittanbietern anzieht; V.

Zu den Schritten für die Aktualisierung der MySQL -Datenbank gehören: 1. Sicherung der Datenbank, 2. Stoppen Sie den aktuellen MySQL -Dienst, 3. Installieren Sie die neue Version von MySQL, 14. Starten Sie die neue Version des MySQL -Dienstes, 5. Wiederherstellen Sie die Datenbank wieder her. Während des Upgrade -Prozesses sind Kompatibilitätsprobleme erforderlich, und erweiterte Tools wie Perconatoolkit können zum Testen und Optimieren verwendet werden.

Zu den MySQL-Backup-Richtlinien gehören logische Sicherungen, physische Sicherungen, inkrementelle Sicherungen, replikationsbasierte Backups und Cloud-Backups. 1. Logical Backup verwendet MySQldump, um die Datenbankstruktur und -daten zu exportieren, die für kleine Datenbanken und Versionsmigrationen geeignet sind. 2. Physische Sicherungen sind durch das Kopieren von Datendateien schnell und umfassend, erfordern jedoch eine Datenbankkonsistenz. 3. Incremental Backup verwendet eine binäre Protokollierung, um Änderungen aufzuzeichnen, was für große Datenbanken geeignet ist. V. 5. Cloud -Backups wie AmazonRDs bieten Automatisierungslösungen, aber Kosten und Kontrolle müssen berücksichtigt werden. Bei der Auswahl einer Richtlinie sollten Datenbankgröße, Ausfallzeittoleranz, Wiederherstellungszeit und Wiederherstellungspunktziele berücksichtigt werden.

MysqlclusteringenhancesDatabaserObustnessandScalabilityBydiTributingDataacrossmultiPlenodes

Das Optimieren von Datenbankschema -Design in MySQL kann die Leistung in den folgenden Schritten verbessern: 1. Indexoptimierung: Erstellen Sie Indizes für gemeinsame Abfragespalten, Ausgleich des Aufwand der Abfragen und Einfügen von Aktualisierungen. 2. Tabellenstrukturoptimierung: Redundieren Sie die Datenreduktion durch Normalisierung oder Anti-Normalisierung und verbessern Sie die Zugangseffizienz. 3. Datentypauswahl: Verwenden Sie geeignete Datentypen, z. B. int anstelle von VARCHAR, um den Speicherplatz zu reduzieren. 4. Partitionierung und Untertisch: Verwenden Sie für große Datenvolumina die Partitionierung und Untertabelle, um Daten zu dispergieren, um die Abfrage- und Wartungseffizienz zu verbessern.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


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