So sortieren Sie nach Datumsformaten in MySQL
Bei der Arbeit mit Datumsformaten in MySQL müssen Sie Ihre Daten möglicherweise entsprechend sortieren in ein bestimmtes Format umwandeln. Während üblicherweise das Format JJJJ-MM-TT verwendet wird, verfügen Sie möglicherweise auch über Daten im Format TT/MM/JJJJ. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Syntax für die Sortierung nach verschiedenen Datumsformaten zu verstehen.
Um nach dem Format JJJJ-MM-TT zu bestellen, können Sie die folgende Syntax verwenden:
...ORDER BY date DESC...
Allerdings für das TT /MM/JJJJ-Format, die von Ihnen angegebene Syntax:
SELECT * FROM $table ORDER BY DATE_FORMAT(Date, '%Y%m%d') DESC LIMIT 14
funktioniert nicht.
Um korrekt zu sein Reihenfolge nach TT/MM/JJJJ, müssen Sie die Syntax anpassen. Wenn Sie das Ausgabedatum formatieren möchten, können Sie die Funktion DATE_FORMAT() verwenden:
SELECT *, DATE_FORMAT(date, '%d/%m/%Y') AS niceDate FROM table ORDER BY date DESC LIMIT 0,14
Dadurch werden die Daten im Format TT/MM/JJJJ angezeigt.
Alternativ Wenn Sie tatsächlich nach „Tag“, „Monat“ und „Jahr“ sortieren möchten, können Sie eine komplexere Abfrage verwenden, die zusätzliche Sortierkriterien enthält:
SELECT * FROM table ORDER BY DAY(date), MONTH(date), YEAR(date) DESC LIMIT 0,14
Indem Sie diese befolgen Richtlinien können Sie Ihre MySQL-Daten effektiv nach dem gewünschten Datumsformat TT/MM/JJJJ ordnen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie ordne ich MySQL-Daten nach dem Datumsformat TT/MM/JJJJ?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

MySQLstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows:1)CHARisfixed-length,alwaysusingthesamestoragespace,whichcanbefasterbutlessspace-efficient.2)VARCHARisvariable-length,morespace-efficientbutpotentiallyslower.3)TEXTisforlargetext,storedoutsiderows,

Mysqlstringtypesincludevarchar, Text, char, enum, undset.1) varcharisversatileforVariable-LengthStringuptoaspecifiedLimit.2) TextissidealforlargetextStorageWithoutadefinedLimit.3) charisfixed-längen, geeigneter ForconsistentDatalikeCodecodes.4) EnumforcesDataTaTaTableConSconsistentDatalikaScodes.4)

MySqloffersVariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-Länge-Strings, 2) varcharforvariable-Lengthtext, 3) Binary und VarbinaryforBinaryData, 4) BloBandtextForLargedata und 5) Enumandforcontrolledinput

TOGRANTREMMENTIONSTONEWMYSQLUSERS, folgt der THESESTEPS: 1) AccessMysqlasauser withSuffePrivileges, 2) CreateeNewuserwiththecreateuserCommand, 3) UsetheGrantcommandtospecifificpermissionSlikesSelect, Einfügung, orallprivileSontespezifizierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und orallprivileSonegierungen, und 4), orallprivileSONSONSONSONSONSORTIONALS, und4) und 4), und 4), und 4)), und 4), orallprivileSoneger

Toaddusersinmysqleffektiv und secury, folge theSesteps: 1) UseTheCreatErStatementToaddanewuser, spezifizieren derHostandastrongPassword.2) GrantNeornyprivileGeSusingTheGrantstatement, AdheringTothprincipleastprivilege.3) implementssecurityMectoNityMeaSualslyLection

ToaddanewuserwithComplexPermissionssinmysql, folge theSeSteps: 1) CreateThEserWithCreatUser'newuser '@' localhost'IdentifiedBy'pa ssword ';. 2) GranTeadaccessToAlltablesin'myDatabase'withGrantSelectonMyDatabase.to'newuser'@'localhost';.

Die String -Datentypen in MySQL umfassen Zeichen, Varchar, Binär, Varbarin, Blob und Text. Die Kollationen bestimmen den Vergleich und die Sortierung von Saiten. 1.Ch ist für Zeichenfolgen mit fester Länge geeignet. Varchar ist für Zeichenfolgen variabler Länge geeignet. 2. Für Binärdaten werden immer wieder variäarisch verwendet, und Blob und Text werden für große Objektdaten verwendet. 3.. Sortierregeln wie UTF8MB4_unicode_ci ignoriert den oberen und unteren Fall und eignet sich für Benutzernamen. UTF8MB4_BIN ist fallempfindlich und für Felder geeignet, die einen genauen Vergleich erfordern.

Die beste Auswahl der MySQLVarchar -Spaltenlänge sollte auf der Datenanalyse basieren, zukünftiges Wachstum berücksichtigen, die Leistungsauswirkungen bewerten und die Anforderungen an den Charaktersatz bewerten. 1) Analyse der Daten, um typische Längen zu bestimmen; 2) zukünftige Expansionsraum reservieren; 3) Auf die Auswirkungen großer Länge auf die Leistung achten; 4) Betrachten Sie die Auswirkungen von Zeichensätzen auf die Speicherung. Durch diese Schritte können die Effizienz und Skalierbarkeit der Datenbank optimiert werden.


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