


Warum Bereichsfunktionen die Obergrenze ausschließen
In Python generiert die Funktion „range(start, end)“ eine Folge von Zahlen beginnend mit dem Anfang und endet vor dem Ende. Dieses Verhalten kann für einige Benutzer verwirrend sein, die erwarten, dass der Bereich das Ende enthält.
Der Grund für diesen Ausschluss liegt in der häufigen Verwendung von Bereich(0, 10). Bei Verwendung mit einem Startwert von 0 gibt der Bereich [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] zurück, was die gewünschte Sequenz mit 10 Elementen ist. Dies entspricht der Länge der generierten Sequenz und stellt sicher, dass die Anzahl der Iterationen in Schleifen und anderen Anwendungen korrekt ist.
Darüber hinaus ermöglicht der Ausschluss der Obergrenze eine sauberere Schleifensyntax. Betrachten Sie das Code-Snippet:
for i in range(len(li)): pass
Wenn der Bereich end enthalten würde, würde der obige Code einen Fehler auslösen, wenn ich len(li) erreiche, weil er versuchen würde, auf ein Element außerhalb der Listengrenzen zuzugreifen. Durch das Ausschließen der Obergrenze wird dieser potenzielle Fehler eliminiert.
Programmierer bevorzugen üblicherweise die Verwendung von for-Schleifen mit i im Bereich von 0 bis len(li) - 1 statt 1 bis len(li). Dies ist auf die Verbreitung der 0-basierten Indizierung in der Programmierung zurückzuführen.
Für Benutzer, die lieber die Obergrenze einschließen möchten, kann eine benutzerdefinierte Funktion erstellt werden:
def range1(start, end): return range(start, end + 1)
Mithilfe von range1(1 , 10) erzeugt die gewünschte Folge von [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10].
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum schließt die Funktion „range()' von Python die Obergrenze aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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